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机器学习技术在期货市场运行预估中的应用
1
作者
宁晓冬
杨和国
+1 位作者
赵颖杰
宫朝辉
《信息技术与标准化》
2021年第6期24-29,共6页
通过分析期货品种历史运行规律,结合业务经验提取多类型数据特征,利用基于多个机器学习模型的融合技术,尝试预测未来五日期货合约交易量及持仓量走势。实证结果表明,该方法在一定程度上具备预估市场走势的能力,可以为业务人员提供帮助。
关键词
大数据
机器学习
期货
市场
市场运行预估
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职称材料
题名
机器学习技术在期货市场运行预估中的应用
1
作者
宁晓冬
杨和国
赵颖杰
宫朝辉
机构
郑州商品交易所
郑州易盛信息技术有限公司
出处
《信息技术与标准化》
2021年第6期24-29,共6页
文摘
通过分析期货品种历史运行规律,结合业务经验提取多类型数据特征,利用基于多个机器学习模型的融合技术,尝试预测未来五日期货合约交易量及持仓量走势。实证结果表明,该方法在一定程度上具备预估市场走势的能力,可以为业务人员提供帮助。
关键词
大数据
机器学习
期货
市场
市场运行预估
Keywords
big data
machine learning
futures market
market running prediction
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机器学习技术在期货市场运行预估中的应用
宁晓冬
杨和国
赵颖杰
宫朝辉
《信息技术与标准化》
2021
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