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机器学习技术在期货市场运行预估中的应用
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作者 宁晓冬 杨和国 +1 位作者 赵颖杰 宫朝辉 《信息技术与标准化》 2021年第6期24-29,共6页
通过分析期货品种历史运行规律,结合业务经验提取多类型数据特征,利用基于多个机器学习模型的融合技术,尝试预测未来五日期货合约交易量及持仓量走势。实证结果表明,该方法在一定程度上具备预估市场走势的能力,可以为业务人员提供帮助。
关键词 大数据 机器学习 期货市场 市场运行预估
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