经济计量学中协整性分析的目的在于防止两个以上时间序列变量的虚假回归。选取2002年年底到2006年年初这一时间段的月平均数据,对W T I油价和布伦特油价进行协整性分析。协整性分析模型显示W T I和布伦特油价之间存在长期稳定的均衡关系...经济计量学中协整性分析的目的在于防止两个以上时间序列变量的虚假回归。选取2002年年底到2006年年初这一时间段的月平均数据,对W T I油价和布伦特油价进行协整性分析。协整性分析模型显示W T I和布伦特油价之间存在长期稳定的均衡关系;误差修正模型显示短期内布伦特的油价变化对W T I价格有较强的影响,且W T I的当期价格与均衡价格的偏差能够在下一期得到显著调整。展开更多
本文对WTI (West Texas Intermediate)美国原油期货和伦敦布伦特原油期货2019年5月6日至2020年5月4日收盘价时间序列数据进行研究,基于组合模型及GARCH模型联立方程,对于WTI原油期货收盘价格的波动变化进行分析,并借助平稳性检验、协整...本文对WTI (West Texas Intermediate)美国原油期货和伦敦布伦特原油期货2019年5月6日至2020年5月4日收盘价时间序列数据进行研究,基于组合模型及GARCH模型联立方程,对于WTI原油期货收盘价格的波动变化进行分析,并借助平稳性检验、协整检验、格兰杰因果(Granger)检验等方法,结果表明,WTI原油期货价格与布伦特原油期货价格存在长期均衡关系,且WTI原油期货价格是布伦特原油期货价格的格兰杰原因。故以时间序列WTI原油收盘价为解释变量,以伦敦布伦特原油收盘价的时序数据为被解释变量,基于传统一元线性回归模型,探究WTI原油期货收盘价的波动变化对于伦敦布伦特原油期货收盘价的影响,并对伦敦布伦特原油价格做出预测。最终得出结论,认为此次WTI原油价格暴跌会影响布伦特原油价格进一步走低,但此次WTI负油价对于布伦特原油并不会有极其严重的影响。展开更多
文摘经济计量学中协整性分析的目的在于防止两个以上时间序列变量的虚假回归。选取2002年年底到2006年年初这一时间段的月平均数据,对W T I油价和布伦特油价进行协整性分析。协整性分析模型显示W T I和布伦特油价之间存在长期稳定的均衡关系;误差修正模型显示短期内布伦特的油价变化对W T I价格有较强的影响,且W T I的当期价格与均衡价格的偏差能够在下一期得到显著调整。
文摘本文对WTI (West Texas Intermediate)美国原油期货和伦敦布伦特原油期货2019年5月6日至2020年5月4日收盘价时间序列数据进行研究,基于组合模型及GARCH模型联立方程,对于WTI原油期货收盘价格的波动变化进行分析,并借助平稳性检验、协整检验、格兰杰因果(Granger)检验等方法,结果表明,WTI原油期货价格与布伦特原油期货价格存在长期均衡关系,且WTI原油期货价格是布伦特原油期货价格的格兰杰原因。故以时间序列WTI原油收盘价为解释变量,以伦敦布伦特原油收盘价的时序数据为被解释变量,基于传统一元线性回归模型,探究WTI原油期货收盘价的波动变化对于伦敦布伦特原油期货收盘价的影响,并对伦敦布伦特原油价格做出预测。最终得出结论,认为此次WTI原油价格暴跌会影响布伦特原油价格进一步走低,但此次WTI负油价对于布伦特原油并不会有极其严重的影响。