FPGA技术在布匹瑕疵检测系统中的应用

使用FPGA能够开发出功能强大,易于更新维护的图像处理系统。文中介绍FPGA技术在图像处理领域中的典型应用。结合自主开发的布匹瑕疵检测系统,详细阐述了FPGA程序设计中并行算法的设计流程。并通过具体例子,提出了FPGA程序设计过程中需要注意的问题和优化程序,节省逻辑资源的几个方法。

基于Faster RCNN的布匹瑕疵识别系统

纺织工业是我国的支柱型产业.在布匹生产过程中,布匹瑕疵是影响布匹质量的关键因素.目前纺织服装生产企业主要通过传统的人工肉眼检测布匹瑕疵,成本高、效率低,且漏检率与误检率高.本研究针对布匹数据集中类别数量不均匀的特点,对数据进行增强.在布匹瑕疵类别识别上,采用Faster RCNN模型,并针对布匹数据集中瑕疵目标小的特点,对Faster RCNN模型中的RPN网络进行改进.另外,本研究基于模型开发一款纺织布匹瑕疵识别系统,将通过模型识别出的布匹瑕疵类别结果通过可视化平台展现,同时准确标识疵点的位置.通过实验结果对比,本文的方法平均检测准确率为79.3%,相比Fast RCNN提高了5.75%.