基于布尔剪枝的多值广义量词Tableau推理规则简化方法

Tableau作为自动推理的有效方法之一在许多领域中有重要的应用.该文作者在已提出的布尔剪枝方法基础上,对含广义量词(交和并)规则的简化方法进行研究,建立了一套含广义量词的一阶多值逻辑公式的简化Tableau推理方法.通过实例分析,对简化前后结果对比表明,改进后的Tableau方法,在推理效率上有很大的提高.

提高一阶多值逻辑Tableau推理效率的布尔剪枝方法

含有量词的一阶多值Tableau方法具有统一的扩展规则 ,并由Zabel等人给出了可靠性和完备性的证明 .但由于扩展后的分枝随着真值数目的增加而呈指数的增加 ,因而影响了机器推理执行的效率 .该文提出了布尔剪枝方法 ,将带符号的公式与集合的上集 /下集联系起来 ,使含量词的一阶多值逻辑公式的扩展规则大大简化 .进一步 ,通过对布尔剪枝方法的分析 ,建立了一类特殊一阶多值逻辑正则公式的更为简洁的Tableau推理方法 ,该方法使得含量词的一阶多值逻辑Tableau推理类同于经典逻辑Tableau方法 .