基于粗糙集汽车安全检测系统建模及应用研究

为了弥补粗糙集理论不能直接处理连续数据的不足,提出了一种基于粗糙集和布尔逻辑连续属性离散化的改进方法,针对相同个数的断点情况时,取和最小的断点。计算结果表明,该算法能在决策属性不变的情况下,连续离散化的断点集数目减少,空间复杂度和时间复杂度减少,为获取更为简洁的决策规则提供基础,并应用到汽车安全检测系统建模中。对汽车安全检测系统建模,首先应用改进算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论的属性约简来化简决策表,提取决策规则,分析规则,得出结论。

检索提问式逆波兰变换的新思路——兼与钱永胜同志商榷

本文针对《计算机情报检索的新算法及其在C—dBASEⅢ上的实现》一文中的可以避开算子优先级别的讨论实现逆波兰算法的观点提出了不同看法。然后提出了一种逆波兰算法的改进算法——括号加权法,并在dBASEⅢ、Fox Base和Fox Pro上得到了实现,证明是可行和高效的算法。