布控球监控系统在化工生产中的应用

针对化工生产中存在的设备监控难,高风险作业时工艺人员监护能力受限的问题,本文通过介绍布控球相关知识,包括系统组成、工作原理,应用于化工企业的积极意义,指出布控球系统在海洋石油富岛有限公司应用后发挥的巨大作用。

基于布控球技术的机具安全作业系统研究

为了实现基于布控球技术的机具安全作业系统的研究,提出了一种基于改进后YOLOv4算法的不安全行为智能检测模型,用于对机具作业过程中操作人员不安全行为进行检测与识别。首先,在原YOLOv4算法的基础上,对其网络参数、多尺度特征融合网络及网络结构进行了改进与优化;然后设计了基于改进后YOLOv4算法的不安全行为智能检测与识别的流程,并搭建了实现智能检测的硬件与软件平台;最后,分别对原YOLOv4网络模型与改进后的YOLOv4网络模型进行训练与测试,并对采用不同YOLOv4网络模型的基于布控球技术的机具安全作业系统进行测试验证。结果表明:改进后的YOLOv4网络模型更适用于基于布控球技术的机具安全作业系统,采用改进后的YOLOv4网络模型的系统AP值达95%,mAP值达93%,对机具作业过程中操作人员不安全行为的智能检测与识别准确率更高,检测效果更佳。

检修高危智能管控系统的设计与实现

检修高危智能管控系统是一种远程、可移动管控高危检修施工现场的一套平台,是检修任务和检修人员管控的有效方式。文章论述了中南股份检修高危智能管控系统的架构、功能及实现,分析了平台的通讯方式、业务流和实现效果。平台的建设,为中南股份的检修管控提供有效的现场监管手段。

电力行业风险较大作业项目安全管控研究与应用

针对发电厂运维作业过程安全风险监视和管控能力不足导致安全事故的问题,提出完善的电力行业风险较大运维作业可移动式监视和管控解决方案,实现作业风险的在线可视化监视和智能预警,提高风险较大作业的抗风险能力。结果表明,通过智能安全帽、单兵记录仪、布控球、气体粉尘检测仪等智能化设备和技术手段对作业过程风险进行智能化监测和可视化管控,能及时消除隐患、有效管控安全风险,保障作业过程安全风险的可控、能控、在控和信息化闭环管理,充分体现"电力安全关口前移、重心下沉"的风险分级管控思想。

基于生态变化的安全管理方法

基于中国传统的24节气融入安全管理的思想,遵循均衡有序的原则,充分考虑各项因素,制定安全管理的24节气表,编制高度精益化的安全管理体系,确保安全管理的各项措施执行落实到位。

危险化学品企业特殊作业安全预警指数的研究

为了提高危险化学品企业安全管理水平,云南云天化信息科技有限公司在试点企业投资推广应用信息管理系统。以特殊作业安全预警指数为例,采用了否决项和安全预警指数模型相结合方式,利用现代高科技技术,例如蓝牙定位、AI(Artificial Intelligence)人工智能行为分析、移动终端App、布控球等,实现特殊作业全过程智能化管理和监控。安全预警指数模型采用了层次分析法,并对报警指标的时间和次数在后台通过运算得到修正系数,从而有效量化指标,形成更符合企业实情的安全预警指数。