用于堆芯换料优化的遗传算法的改进及检验

文章采用年龄代、相似度和价值函数等新技术对用于堆芯换料优化的遗传算法加以改进,其中年龄技术赋予了算法及时总结前一阶段方案搜索"经验"、引导算法更好地在局部最优邻域内进行搜索的能力;在对方案进行杂交之前首先评估方案的相似度,避免了对两个过于相似的方案进行杂交,从而防止算法早熟;价值函数的运用赋予算法依据较优方案共性特征的统计来产生新方案的能力。针对一个两环路堆芯换料优化基准题的数值检验说明,经改进的遗传算法可显著提高算法的搜索效率,同时也使优化解的质量得以提高。