离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用

本文采用离散分形布朗增量随机场（ＤＦＢＩＲ）模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究。由于分形的表面必然会产生分形的灰度图像值，故通过提取图像各像点的灰度值，计算（ＤＦＢＩＲ）场模型的分形维数，得出了不同类型煤样微结构图像的分形维数。从而为扫描电镜用于定量研究煤结构探索了新的途径。

早期油料火灾图像检测及识别技术研究

本文提出了一种早期油料火灾图像检测及识别算法。将火焰颜色、亮度及运动特征作为火灾检测与识别的判据,在火焰颜色模型和运动图像差分模型的基础上提出利用离散分形布朗随机增量场模型对早期油料火灾图像进行进一步的判定。模拟坑道实验结果表明,该算法能够有效提高油料火灾检测与识别的准确率,降低误报、漏报率。