高速铁路风监测系统布点间距加密方案研究

为提高大风报警条件下高速铁路列车运行效率,须在已运营的铁路风监测系统中新增风监测点。本文分析了风监测点加密对提高列车运行效率的可行性和适用条件,给出了现场风监测点加密的基本原则,并提出了一种基于风速报警数据关联分析的风监测点加密算法,确定了候选加密点的判别依据。利用该方法,首先根据一定时间的风监测数据找出风速频繁报警的监测点和大风报警累计时间较长的点,然后计算相邻风监测点的关联系数,优先选择关联系数小的点增加风监测点。增加风监测点时风速计具体安装位置应根据线路条件和地形地貌实际情况确定。

土壤污染调查加密布点区域优化及效率研究

为探究土壤污染调查过程中,在不同区域及不同样本量情况下加密布点的效率问题,并提出高效的加密方式,结合案例验证,在初步调查的基础上,基于指示克里金预测土壤污染概率,在不同概率区间内进行加密布点,分析对比不同概率区间加密布点的效率,并在效率较高的区间内对比不同加密点位数量对结果准确性的影响。结果表明:在0.50～0.95概率区间的区域加密布点对土壤污染范围的估计精度有所提高,其他区域则产生负作用;而加密点数在11.4%(20个)以内时,会提高土壤污染范围的估计精度,加密点数超过11.4%(20个),反而会降低土壤污染范围的估计精度。在非均匀布点的前提下,基于插值估计面积的方法,加密布点不一定能提高土壤污染范围的估计精度,在大概率确定的清洁区域或污染区域加密布点,均会降低整个研究区土壤污染范围的估计精度,应该在疑似污染但不能确定的区域加密布点,才有可能提高土壤污染范围的估计精度;疑似污染区加密布点结果精度随加密点数增加呈先增加后降低的趋势,因此适当加密点位数才有助于估计精度的提高。

基于加密布点优化的土壤污染调查精度研究

土壤污染对环境和人类生存有着重要的影响,必须通过相关调查和研究确定污染情况,并相应采取多种手段防治土壤污染。以某化工企业和研究所旧址为例,使用克里格方法预测土壤污染概率,通过加密布点方法对该区域土壤污染情况进行调查,并利用插值预测结果与实际调查结果进行了对比,以验证调查精度。结果表明:研究区内土壤污染最严重的区域位于研究区的西北角,污染概率区间为0.4~0.8,以土壤污染最严重的区域为中心,污染概率由内侧区域至外侧区域依次降低,并且,当设定最终阈值为0.2时,污染概率为0.4~0.8和污染概率为0.2~0.4的区域面积接近。利用加密布点方法进行土壤污染调查的效果较好,其能较为精准地确定污染超标范围,可节省布点成本,提高土壤污染调查的精度,有较高的应用推广价值。

土壤污染调查加密布点优化方法构建及验证路径探析

常规的监测与布点法估算土壤污染物的平均浓度具有很高的准确率,而对污染区域的估算精度无法达到要求,本文在此基础上,对土壤污染区域的分布进行了详细的研究。通过一个含镉污染的现场实例,对布点优化的效果进行了分析。研究结果显示,采用加密布点技术对污染区面积和污染区域的空间位置具有明显的改善作用。实例现场土壤镉污染区的面积和污染区的空间位置精度分别为4.10%和86.10%。与传统的调查方法相比,采用最优的布点方式可以有效地减少土壤污染的调查样本需求量。