基于布里渊指数的期刊多维度影响力多样性测度

引入生物学的布里渊多样性指数,给出针对期刊多维度影响力测评的多样性指数,以四个学科期刊的发文及被引数据为实证样本,综合期刊、机构、国家/地区、学科方向四个不同的施引层次,分析MDI指数并验证其实证特性,研究发现,MDI指数是对期刊施引层次广度与深度的综合反映,当期刊在各施引层次拥有分布均匀且相对较多的施引源时,期刊会拥有更高的多维度影响力多样性。MDI指数与传统引用指标的有一定正相关性,可作为期刊影响力评价的一种选择。

中国高等教育研究现状与未来趋势:基于2012—2021年高教类核心期刊的参考文献分析

[目的/意义]本文对高等教育领域五种期刊2012—2021年出版的论文及其引用的参考文献进行文献计量分析,以揭示我国高等教育的研究现状与未来趋势。[方法/过程]利用中国知网平台的中国引文数据库参考文献分析功能进行目标期刊的选取,获取目标期刊的参考文献信息,通过参考文献的发表时间分析高等教育领域研究吸收新知识的情况;通过参考文献的语种分析了解高等教育领域对国内外知识的吸收借鉴情况;对参考文献期刊所属学科分类进行分析,了解高等教育领域期刊之间和与其他学科期刊交流的情况;计算参考文献期刊的布里渊指数,得出我国高等教育研究目前的学科多样性程度;对于参考文献的作者进行分析,了解高等教育领域知识基础的主要贡献者;提取参考文献的主题词,分析主题词的变化情况,揭示高等教育领域关注的焦点。[局限]在研究对象的选择方面,通过参考文献分析选取了高等教育领域具有代表的期刊,而未选择高等教育全领域的数据。[结果/结论]通过数据分析发现,高等教育领域研究近年来具有良好的学术相继性;中国本土的高等教育理论研究不够;高等教育领域学科多样性的程度并不高,高等教育领域高度交叉融合的局面尚未形成,近年来高等教育的学科多样性程度呈现出逐渐加强的趋势;领域形成了老中青三代学者的结构,这些学者是我国高等教育学知识的主要贡献者;高等教育关注的核心是高等教育的质量,等教育领域研究的热点与国家战略和时代需求高度相关。

学科交叉程度与文献学术影响力的关系研究——以图书情报学为例

[目的/意义]以图书情报学被SSCI收录的37年文献为研究对象,用文献计量学方法研究学科交叉程度与文献学术影响力的关系特征,为科研管理部门关于交叉科学的管理实践提供理论支持。[方法/过程]用布里渊指数、学科种数作为学科交叉度的测度指标,文献的被引频次和学科规范化的引文影响力(CNCI)作为文献学术影响力的评价指标,通过数值计算、相关分析等研究各指标的关系。[结果/结论]图书情报学兼具不可渗透和可渗透的学科特征,其学科交叉融合行为越来越明显,学科交叉有利于文献学术影响力的提高。图书情报学文献可分为专业型文献和交叉型文献,当学科交叉融合超出了文献类型所能提供的知识和资源范围,文献的学术影响力就会降低。但瓶颈一旦突破,新的学科生长点和科学前沿便又会产生。

近五十年国际上人工智能领域跨学科演变研究

以Web of Science中人工智能领域1964年至2015年包含的197 394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表明探寻到的核心学科主要集中在计算机类、工程电气类、医学及成像类、数学类等学科中,这些学科在人工智能领域跨学科的发展演变过程中起着关键性的作用;随着时间的推移人工智能领域的跨学科特征越来越明显,依次经历了萌芽期、迅速发展期、平稳期和缓慢降低期。研究结果同时表明了人工智能领域的跨学科范围起始于人工智能领域邻近的核心学科,近年来逐渐扩散到更加遥远的潜在学科和边缘学科中,随着这些学科的出现,可能会形成一些新的交叉领域。

经济学和物理学高被引论文的跨学科性比较分析

用跨学科研究的方法对WOS数据库中2008-2018年经济学和物理学研究的高被引论文的跨学科性进行了比较分析,结果显示经济学和物理学的跨学科性差异较小,二者的布里渊指数及其年变化平均值都没有表现出明显的增加趋势,均在一定水平上波动,表明高被引论文的跨学科性基本没有文理差异。

医学信息学跨学科测度指标与论文影响力关系

目的:分析医学信息学领域的跨学科特征及其与论文影响力的关系,为医学信息学研究的深入提供参考。方法:基于Web of Science核心合集中学科分类体系和医学信息学领域发文的参考文献数据集,选取布里渊指数(BI)和跨学科种数测度论文的跨学科程度。选取年度总被引频次、学科规范化的引文影响力和相对于全球平均水平的影响力作为论文学术影响力指标,年度总使用次数作为论文的社会影响力指标,分析跨学科测度指标与其相关性。结果:涉及33个核心学科;BI、跨学科种数平均值分别为1.5361和137,BI与跨学科种数呈高度正相关性,二者均与影响力评价指标呈正相关性,与被引频次、使用次数呈高度相关性。结论:医学信息学领域的跨学科性明显,一直处于稳步发展中。随着跨学科种数的增加,BI变大,论文的影响力和关注度会相应增强。

我国图情学引文来源特征及其多样性实证研究——基于18种CSSCI图情类期刊的定量分析

[目的/意义]利用参考文献对我国图情学进行定量分析,有利于揭示我国图情学引文来源的特征及其多样性,对于我国图情学的定位以及与其他学科之间的关系具有一定的参考价值。[方法/过程]通过对CSSCI数据库中2006-2015年收录的18种图情学期刊的43 140篇文献的参考文献进行分析,对引文来源进行定量分析。[结果/结论]结果表明我国图情学的国内引文来源范围非常广泛且高度集中在图情学类中,国外引文来源范围则相对较窄,且形成了图情学、管理学、商务学三足鼎立之势。引文来源频率分布均符合幂率分布,说明引文来源中存在数量较少却被大量引用的引文来源。引文来源多样性方面,情报类期刊具有较高的多样性,说明这些期刊更广泛地吸收其他学科及期刊中的知识且引文来源分布较为均衡。

科研人员跨学科性与个体学术影响力的因果效应分析

【目的】探讨科研人员跨学科性与个体学术影响力之间的关系,为科研人员跨学科发展提供参考。【方法】选择Semantic Scholar数据库中的69 759位科研人员数据,采用布里渊指数测度指标,分析引用-发文-合作三个维度上科研人员的跨学科性,利用广义倾向值匹配法分析科研人员跨学科性对个体学术影响力的因果效应。【结果】在跨学科引用维度上,科研人员发文量和h指数随跨学科引用量上升而同步上升,超过极值点(1.5和0.05)后随之下降;但跨学科引用对篇均被引量无影响。在跨学科发文维度上,随着科研人员在更多学科内发表文献,发文量、h指数呈上升趋势,篇均被引量呈震荡式上升。在跨学科合作维度上,科研人员发文量随跨学科合作的增长而不断增长,但增长量逐渐递减;但跨学科合作对h指数、篇均被引量并不会产生影响。【局限】缺少对测度指标每一维度权重的考量,且未建立综合三个不同维度的跨学科性指标的评价体系。【结论】科研人员跨学科研究能够提高自身的学术影响力,但这种积极影响是有条件、有范围的。同时,不同维度的跨学科性评价方式具有差异性。

我国人文社会科学学科多样性研究

本文基于1998-2011年CSSCI期刊引文数据,从学科多样性的角度对中国人文社会科学跨学科属性进行分析。结果表明:布里渊指数能够较好反映学科引用和被引多样性,引用多样性方面民族学最高,语言学最低;被引多样性方面政治学最高,体育学最低。对综合多样性的分析可将中文社科23个学科划分为6个多样性水平,图书馆、情报与文献学处于低水平,对引用率和被引率的统计印证多样性分析结果是可靠准确的。最后针对图书馆、情报与文献学多样性水平较低的现状,给出了相应建议和展望。

我国人文社会科学学科多样性研究

基于1998-2011年CSSCI期刊引文数据,从学科多样性的角度对中国人文社会科学跨学科属性进行分析。以学科多样性代表学科交叉程度,整合跨学科引用和被引两个方向上强度、广度、均匀性三个维度属性,使用布里渊指数作为多样性测度指标。本文提供一个考察中文社科整体学科属性的研究视角,结果表明:布里渊指数能够较好反映学科引用和被引多样性,引用多样性方面,民族学最高,语言学最低;被引多样性方面,政治学最高,体育学最低。对综合多样性的分析可将中文社科23个学科划分为6个多样性水平,图书馆、情报与文献学处于低水平,对引用率和被引率的统计印证多样性分析结果是可靠准确的。最后针对图书馆、情报与文献学多样性水平较低的现状,给出了相应建议和展望。

学科交叉与科学家学术影响力之间的关系研究

【目的】从跨学科合作与跨学科引用两个角度,研究学科交叉与科学家学术影响力之间的关系。【方法】以200位国家自然科学基金杰出青年基金入选者收录在Web of Science数据库中的论文为例,视不同学科作者的合著关系为跨学科合作,视不同学科的引用关系为跨学科引用,采用布里渊指数测度跨学科程度,采用H指数、H5指数测度科学家学术影响力,用相关分析判断学科交叉与科学家学术影响力之间的关系。【结果】在样本集范围内,仅在生物学部中发现跨学科合作与学术影响力之间存在相关关系;仅在生物学部和医学学部中发现跨学科引用与学术影响力之间存在相关关系。【局限】以作者机构判断所属学科的方法较粗糙;学科分类标准对结果有一定影响。【结论】科学家的跨学科合作和跨学科引用偏好与其学术影响力之间并不存在必然的关联。

基于优化随机游走模型的文本热点主题探测研究

【目的/意义】结合随机游走算法Page Rank、词共现和多样性测度指标提出一种改进的热点主题探测方法C_BI-Page Rank,该方法有效提高了热点主题探测的效率和模型质量。【方法/过程】首先对Page Rank算法进行理论回顾,引入词共现和布里渊系数构建C_BI-Page Rank算法模型,然后采用4种不同因素组合的Page Rank算法对Web of Science系统2006-2016的应用心理学领域的期刊文献进行实证分析,最后基于波达计数的专家方法进行算法比较与评价,同时也探索其与词频统计之间的相关性问题。【结果/结论】实证表明C_BI-Page Rank不仅在运行效率上收敛快、运行时间少且质量评估优势明显。该方法引入不同文本主题因素,一定程度解决传统词频分析和机器学习的不足,为热点主题探测方法提供了新思路。

高被引论文的跨学科性与Altmetrics指标相关性分析

[目的/意义]通过对图书情报领域高被引论文的跨学科性和Altmetrics指标之间的相关性分析,来探究学科交叉程度对论文影响力的作用。[方法/过程]选取2020年1月入选ESI图书情报领域的高被引论文为研究对象,采用布里渊指数和跨学科数测度论文的跨学科程度,用Altmetrics指标、引文指标测度论文影响力。通过Spearman秩相关分析,对论文跨学科性与Altmetrics指标以及综合影响力之间的关系进行研究。[结果/结论]图书情报领域知识来源的多样性程度不高,中等水平的跨学科研究更有可能获得高被引;高被引论文的布里渊指数和跨学科数与Altmetrics主要指标之间存在显著的负相关关系;高被引论文跨学科水平的提升并不能显著提高论文的社会影响力和综合影响力。