基于双教师联合蒸馏的黑烟识别算法

基于监控视频的智能黑烟车识别方法,可以有效节省人力和物力资源,具有广泛的应用前景。但车辆排放的黑烟具有半透明性,与背景中的沥青路面不易区分;且随着车辆运动,黑烟产生烟羽扩散,具有不稳定的形状,导致黑烟识别的精准率和召回率较低。首先,利用YOLOv5s-MobileNetv3模型对车辆进行定位和排烟区域截取,以降低后续处理的数据量;其次,利用K-Means算法对车辆尾部黑烟进行聚类得到具有普适性的宽高比,据此提取得到车辆的尾部排烟区;最后,提出1种双教师联合蒸馏的黑烟识别方法进行车辆尾部黑烟识别。在某高速路段的包括黑烟车的62段监控视频上进行训练及测试,目标车辆检测速度为76 fps,在精确度94.70%的前提下,召回率为97.50%,黑烟特征识别精准率93.43%,误报率为6.52%。利用轻量级网络对车辆进行定位,降低了算法复杂度,保证了方法的实时性;文章提出的双教师联合蒸馏网络模型在保证较高精准率的前提下,识别时间具有明显优势。

线上线下深度融合实验教学改革

本文以软件工程多门专业课程为例分析了线上线下混合实验教学的现状,提出以学生为中心的实验知识建构模型、以问题为导向的线上线下融合模型、以交互为基础的师生协作模型的“三模一体”的实验教学方法,实现了线上线下实验教学的深度融合,并在多门课程中实践应用。实验教学改革实施达到了预期效果,知识体系完整,教学内容新颖丰富,激发了学生学习热情和创新意识,有助于培养符合工业界需求的软件人才。

从信息经济学的视角看教师行为选择

文章利用信息经济学中的博弈理论和信息不对称理论,对教育领域的师生关系和学校教师关系进行了建模分析,对教师重研轻教和学术腐败等现象进行了信息经济学解释,同时对学校监督教师教学的必要性进行了博弈分析和证明。

基于行动学习理论的经管专业创新实践能力教学研究

高校如何提高大学生创新实践能力以应对未来发展的不确定性,这一问题越来越受到社会和高校的重视。文章以行动学习理论为基础,结合创新创业学科竞赛,探索本科生综合运用经济管理专业知识并提高创新实践能力的方法,提出师生"双5R"教学模型,形成"赛中学,学中做,做中研,研中悟"的教学模式,为高校培养大学生创新实践能力提供教学思路。