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题名用希尔伯特变换和小波包分析诊断转子断条故障
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作者
曹建刚
韩龙
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机构
南车四方机车车辆股份有限公司
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出处
《电机技术》
2012年第1期42-45,共4页
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文摘
应用希尔伯特变换和小波包频带能量分析方法,消去定子电流中所包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波淹没、难以检测的问题。实验结果验证了该方法诊断转子断条故障的有效性。
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关键词
故障诊断转子断条希尔伯特变换小波包能量分析
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Keywords
Fault diagnosis Broken bar in rotor Hilbert transform Wavelet packet energy analysis
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分类号
TM307
[电气工程—电机]
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题名既有线列车荷载下大悬臂转体桥动力响应研究
被引量:1
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作者
赵守全
刘旭
窦顺
朱红兴
杨学虎
韩侃
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机构
中铁西北科学研究院有限公司
贵州大学资源与环境工程学院
甘肃铁科建设工程咨询有限公司
中铁北京工程局集团第六工程有限公司
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出处
《铁道工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期50-57,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1504901)
甘肃省青年科技基金(23JRRA1364)
中铁北京工程局集团有限公司(包银铁路项技术(字2021))。
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文摘
研究目的:随着我国“交通强国”战略的进一步推进,交通建设中交叉线路越来越多,转体桥梁的施工形式使用越来越频繁。转体桥梁广泛应用于跨越已有铁路的工程建设中,但目前对于转体桥梁在既有铁路列车荷载下的结构振动空间响应规律和传递机制的研究相对较少。本文以石嘴山特大桥(637号墩、638号墩)为依托,利用振动加速度传感器测试在仅球铰接触且大悬臂状态下,转体桥受普速列车荷载下结构响应数据,对转体桥梁结构的动态加速度响应、动态位移响应及加速度时程信号的振动希尔伯特能量谱进行分析。研究结论:(1)在既有线普速列车荷载下转体桥梁下承台要先于上承台达到竖向加速度峰值点,且其峰值大于上承台;(2)结构加速度幅值在转体桥梁梁体向梁端的传递过程中出现放大现象,且加速度时程曲线会出现“往复式”波动,表明振动波与固有频率发生共振,加速度响应峰值分布曲线在空间上呈“V”形对称分布;(3)桥梁梁端产生的动态竖向位移响应相对较大,梁体各测点的竖向位移响应峰值呈现“W”形对称分布;(4)转体球铰对振动波的中、高频段具有明显的滤波减振作用;(5)振动波在梁端出现了较为明显的驻波效应,且中、高频段的振动波衰减较快,低频段的振动波是引起转体桥梁梁体振动的主要原因;(6)本研究成果可为临近既有线转体桥梁的设计与建设提供一定的理论参考。
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关键词
既有线路
列车荷载
转体桥梁
希尔伯特-黄变换
结构响应
希尔伯特能量谱
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Keywords
existing lines
train loads
swivel bridges
Hilbert-Huang Transform
structural response
Hilbert energy spectrum
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分类号
TU443
[建筑科学—岩土工程]
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题名强噪声环境下基于改进HHT的语音端点检测
被引量:6
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作者
侯丽霞
曾以成
焦蓓
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机构
湘潭大学光电工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第28期139-142,158,共5页
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基金
湖南省自然科学基金(No.08JJ5031)
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文摘
为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率,提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特-黄变换语音端点检测方法。对每帧信号进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,去掉第一个固有模态函数,其他的都让其通过一个带宽为250~3500Hz的带通滤波器,消除部分噪声。对所选固有模态函数加权,再进行希尔伯特变换得到能量特征值。通过分析噪声特性,估计噪声阈值。在希尔伯特能量谱上,根据阈值搜索语音起点以及终点。仿真实验表明,在低信噪比的情况下,方法的准确率有明显的提高,并具有很强的鲁棒性。
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关键词
语音端点检测
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
希尔伯特能量
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Keywords
voice activity detection
hilbert-huang transformation
empirical mode decompositon
hilbert energy
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取
被引量:6
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作者
刘继承
聂品磊
杨宏宇
宋剑白
杨文涛
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2014年第5期529-532,562,共5页
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基金
黑龙江省长江学者后备支持计划资助项目(2012CJHB005)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531063)
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文摘
应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。
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关键词
故障诊断
形态滤波
滚动轴承
希尔伯特能量谱
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Keywords
EMD
IMF
morphological filtering
EMD
IMF
rolling bearing
Hilbert energy spectrum
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名综合高低频段分量的谐振接地系统故障选线
被引量:9
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作者
徐耀
田书
杨淇翔
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机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第10期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61403127)。
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文摘
针对谐振接地系统单相接地故障特征提取困难、故障识别率低的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解VMD(variational modal decomposition)的选线方法。首先,利用果蝇优化算法对变分模态分解的影响参数组合进行迭代寻优,以获取最佳分解层数K及惩罚因子α,通过优化后的变分模态分解将各馈线零序电流分解为若干个反映信号局部特性的本征模态函数。其次,通过希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵反映各馈线零序电流低频段衰减直流分量的含量差异度,利用曲线斜率反映各馈线高频段暂态电容分量与母线零序电压导数的线性关系,构成综合高、低频段故障特征的双重选线判据。大量Matlab/Simulink仿真结果验证了该方法在不同故障情况下选线的准确性。
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关键词
谐振接地
故障选线
变分模态分解
果蝇优化算法
希尔伯特边际谱能量熵
曲线斜率
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Keywords
resonant grounding
fault feeder detection
variational mode decomposition(VMD)
fruit fly optimization algorithm
Hilbert marginal spectrum energy entropy
curve slope
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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