面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法

帕金森病(Parkinson’s Disease,PD)语音诊断存在小样本问题,如果借助相关语音数据集进行迁移学习,容易加重训练集和测试集之间的分布差异,影响分类准确率.为了解决上述矛盾问题,本文提出了两步式稀疏迁移学习算法.该算法分为两大步:第一步算法为语音段特征同时优选的快速卷积稀疏编码算法,构造卷积稀疏编码算子用于快速学习公共语音数据集的结构信息,然后将其迁移到PD语音目标集以弥补后者样本信息的不足,接着再同时对语音段和特征进行同时优选以获得更有价值的信息;第二步算法为联合局部结构信息分布对齐算法,对训练集和测试集进行域适应,在保持各自样本结构信息的同时,最小化分布误差.实验结果表明:本文算法中每一步迁移学习算法均有效;与相关算法相比,本文算法准确率显著较高,达97.5%.

茶叶中表没食子儿茶素没食子酸酯的潜在神经保护作用浅谈

表没食子儿茶素没食子酸酯是一种重要的茶叶提取物,近来有有研究表明这种天然成分是茶叶中对身体有益的主要成分之一。阿尔茨海默病(AD)和帕金森病(PD)等神经退行性疾病给社会带来了一定的社会和经济负担。它们的主要特征是通过致病蛋白的积累和聚集,从而进一步触发炎症、氧化应激、兴奋毒性和信号通路的调节等生物反应。尽管在过去十年人们开发了一些以症状为导向的治疗方法。然而,到目前为止还没有一款药物能够逆转疾病的发生。因此,有必要确定一种能够逆转神经损伤并防止进一步神经死亡的药物。因此,本综述通过阐明表没食子儿茶素-没食子酸酯(EGCG)的生物学、药理、抗氧化等特性来评估其神经保护作用的可靠性。