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基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法
1
作者
刘继春
张鹏
+1 位作者
吴磊
杨柳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期30-34,共5页
利用改进非劣分层遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例...
利用改进非劣分层遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例分析结果表明,该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优,能准确提供互联电网交易的优化分配方案,具有一定的实用性。
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关键词
多目标优化
互联电网
多属性决策
演化算法
帕雷托解集
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职称材料
题名
基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法
1
作者
刘继春
张鹏
吴磊
杨柳
机构
四川大学电气信息学院
克拉克森大学电气与计算机工程系
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期30-34,共5页
文摘
利用改进非劣分层遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例分析结果表明,该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优,能准确提供互联电网交易的优化分配方案,具有一定的实用性。
关键词
多目标优化
互联电网
多属性决策
演化算法
帕雷托解集
Keywords
multi-objective optimization
interconnected power grid
multiple attributes decision making
genetic algorithm
Pareto solution set
分类号
F123.9 [经济管理—世界经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法
刘继春
张鹏
吴磊
杨柳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
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