基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法

利用改进非劣分层遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例分析结果表明,该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优,能准确提供互联电网交易的优化分配方案,具有一定的实用性。