基于沙堆模型的国家动力学研究--以中国历史为例(前221年到1912年)

关于帝国兴衰,长期存在的“超稳定结构”理论并不能呈现动态的历史过程。复杂性学科的“自组织临界性”理论,能够模拟帝国兴衰的动态过程,并对“超稳定结构说”形成补充。自然系统(沙堆模型)与社会系统类似,都在自动、自发地趋近临界状态,我们可以通过社会计算模型揭示帝国兴衰的动力学机制。研究目标,是精准拟合中国大历史,即秦汉到明清的2132年的农业帝国兴衰演变史,包括朝代数量、朝代寿命等客观指标,使用具体智能体ABM模型,建构代表帝国社会有机体的沙堆模型。通过参数遍历仿真,求解最优的参数解。基于最优解,重复模拟1000次,求取均值获得稳健性结果。研究表明:第一,沙堆模型具有拟合有效性。中国历史上有22个朝代,沙堆模型可以“涌现”相同数量的朝代或帝国,而且数量遵循正态分布(平均值是22)。第二,沙堆模型具有重复稳健性。朝代寿命遵循幂律分布,模拟结果与真实历史呈现高度吻合。第三,沙堆模型具有可推广性。同样可以刻画非22帝国情况。22朝代是公认标准,但历史存在非线性、偶然性。因此需要拟合数量不等于22的情况。舍弃历史上1~3个短寿朝代,构建19、20、21组历史与仿真朝代队列,依然实现高精确度拟合。在23、24、25个仿真朝代中,舍弃1~3个短寿者,构成22组历史与仿真朝代,拟合度同样良好。沙堆模型对帝国兴衰历史、当前中美大国博弈,具有借鉴与指导意义。