何巴特“公司伴妻”书写与女性帝国离散者的话语困境

何巴特是20世纪以书写中国而曾与赛珍珠齐名的美国作家,来华后先在杭州的教会学校任教,后嫁给美孚石油公司在华销售代表,辗转中国各地近20年。何巴特擅长从美国商人的视角呈现中美文化接触地带的动荡与演进,勾勒了美国在华帝国离散者的近代史,尤其让那些几乎在任何文本中都销声匿迹的"公司伴妻"群体显影,再现她们与"天定使命"帝国话语共谋的"天定齐家"努力,以及在帝国话语裂隙中流露的女性"反话语",对大公司剥夺海外女性主体性的反抗。

二进制检测模型耦合离散加权帝国竞争算法的WSN覆盖机制研究

针对当前无线传感器网络(WSN-Wirelessless Sensor Network)覆盖优化机制都忽略了节点检测误差,且其感知重叠区与覆盖空洞面积大,易陷入局部最优等不足,并同时兼顾高的覆盖率和较低的能耗,提出了二进制检测模型耦合离散加权帝国竞争算法的WSN覆盖优化机制。引入误差检测因子,设计二进制检测模型,构建WSN联合覆盖率模型;并定义了均匀三点交叉算子,嵌入权重理论,以节点利用率和联合覆盖率构造适应度函数,提出了离散加权帝国竞争算法,显著提高了收敛速度。通过仿真手段检验了机制的优越性。仿真结果表明:与其他几种机制相比,机制覆盖质量最好,显著降低了感知重叠区与覆盖空洞面积;其收敛速度与覆盖率更高,且稳定性更好。

基于加权离散帝国竞争算法的密文优化系统研究

为了使图像加密系统具备优化功能;且能有效地解决离散问题,并可优化所有迭代结果,保证密文在每次迭代加密算法过程中都能有效地抵抗各种攻击,提出了一个加权离散帝国竞争算法和分段加密机制;构造了"初始加密-密文优化"的密文优化新结构。根据分段加密机制对图像进行分段加密;然后将密文作为加权离散帝国竞争算法的初始种群,通过该竞争算法对密文进行优化,选择出具有最大信息熵和最低相关系数的密文作为最终输出密文。仿真数据显示:该加密优化系统高度安全;且与其他加密系统相比,处理后的密文,其熵值最大,相关系数最低;且密钥空间巨大,可有效抗击各类攻击。

基于绿色生产的混合流水车间调度问题研究

针对绿色可持续发展问题,通过量化绿色指标评价方法,构建最小化最大完工时间、碳排放和噪声的多目标混合流水车间调度模型,并提出一种混合离散多目标帝国竞争算法(hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm,HDMICA)对模型进行求解。采用基于混沌反向学习策略的种群初始化方式提高初始化种群的多样性;基于本文模型设计3种有效的局部搜索策略以提升算法局部搜索能力;通过实验验证所提算法的有效性及优越性。