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软基路堤最终沉降的人工神经网络预测
被引量:
5
1
作者
王志亮
徐庆华
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期35-37,共3页
针对软基土路堤最终沉降预测这一技术难题,先对影响路堤最终沉降的主要因素进行了分析,接着提出了带偏差单元的神经网络模型。工程实例验证表明:该模型预测精度高、简便易行,可为软基路堤沉降的预测和计算提供方法上的参考。
关键词
软基路堤
最终沉降
带偏差的神经网络
预测
下载PDF
职称材料
题名
软基路堤最终沉降的人工神经网络预测
被引量:
5
1
作者
王志亮
徐庆华
机构
河海大学岩土工程研究所
浙江省水利河口研究院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期35-37,共3页
文摘
针对软基土路堤最终沉降预测这一技术难题,先对影响路堤最终沉降的主要因素进行了分析,接着提出了带偏差单元的神经网络模型。工程实例验证表明:该模型预测精度高、简便易行,可为软基路堤沉降的预测和计算提供方法上的参考。
关键词
软基路堤
最终沉降
带偏差的神经网络
预测
Keywords
Roadbed on soft ground
Final settlement
Neural network model with error units
Prediction
分类号
U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
软基路堤最终沉降的人工神经网络预测
王志亮
徐庆华
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
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