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基于带偏差递归神经网络蛋白质关联图的预测 被引量:1
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作者 刘桂霞 于哲舟 周春光 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期265-270,共6页
针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出一种带偏差单元的递归网络模型,根据BP算法推导出该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了蛋白质关联图预测的仿真分析.结果表明,该网络模型的收... 针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出一种带偏差单元的递归网络模型,根据BP算法推导出该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了蛋白质关联图预测的仿真分析.结果表明,该网络模型的收敛速度比一般BP网络有很大提高,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 蛋白质关联图预测 人工神经网络 带偏差递归神经网络 疏水性 二级结构
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