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变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的抗噪声能力研究
被引量:
14
1
作者
阿木古楞
杨性愉
平子良
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期1191-1195,共5页
使用加法性零均白噪声,从统计性重建误差、统计性信噪比和带噪声图像描述等方面分析了变形雅可比(p=4,q=3) 傅立叶矩(PJFM′S)的抗噪声能力。理论和实验都表明,该矩除了具有平移、灰度、尺度和旋转等多畸变不变性,还具有很强的抗噪声能...
使用加法性零均白噪声,从统计性重建误差、统计性信噪比和带噪声图像描述等方面分析了变形雅可比(p=4,q=3) 傅立叶矩(PJFM′S)的抗噪声能力。理论和实验都表明,该矩除了具有平移、灰度、尺度和旋转等多畸变不变性,还具有很强的抗噪声能力,性能优于其它图像矩,更适合用于多畸变不变图像的描述和识别。
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关键词
图像
矩
变形雅可比
傅立叶矩
抗
噪声
能力
带噪声图像描述
信噪比
原文传递
题名
变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的抗噪声能力研究
被引量:
14
1
作者
阿木古楞
杨性愉
平子良
机构
内蒙古大学理工学院物理系
内蒙古师范大学物理系
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期1191-1195,共5页
文摘
使用加法性零均白噪声,从统计性重建误差、统计性信噪比和带噪声图像描述等方面分析了变形雅可比(p=4,q=3) 傅立叶矩(PJFM′S)的抗噪声能力。理论和实验都表明,该矩除了具有平移、灰度、尺度和旋转等多畸变不变性,还具有很强的抗噪声能力,性能优于其它图像矩,更适合用于多畸变不变图像的描述和识别。
关键词
图像
矩
变形雅可比
傅立叶矩
抗
噪声
能力
带噪声图像描述
信噪比
Keywords
pseudo-Jacobi (p=4,q=3)-Fourier moments(PJFM′s)
noise
invariant moments
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的抗噪声能力研究
阿木古楞
杨性愉
平子良
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
14
原文传递
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