有限带宽网络多媒体传输的自适应QOS控制

介绍一种基于有限带宽网络的多媒体传输服务质量(QOS)解决方案.该方案采用增强的自适应QOS算法,可实现发送端与接收端速率的协调控制、多量化参数(QP)速率形成和自适应前向纠错(FEC).基于标准MPEG-2编码解码方法进行比较实验,结果表明采取该算法不但可以令峰值信噪比(PSNR)减少抖动,而且平均性能提高0.5 dB.

政务网瞄向LTE 高带宽网络提升城市管理能力

在引入TD—LTE技术之前，北京政务网已经建设了大量物联网传感器，一部分已可以通过政务物联专网进行传输和控制。

未来高带宽网络中FAST TCP与TCP Vegas的公平性分析

FAST TCP是先进的端到端拥塞控制协议,采用队列时延作为拥塞度量.由于不能准确测得精确的队列时延,此协议中存有不公平的隐患,即在某些持续拥塞场景下,不同时刻启动的FAST TCP流会受到差别对待,TCP Vegas中同样存在不公平问题.通过数学分析和ns2仿真对这种不公平问题进行量化,进而比较FASTTCP与TCP Vegas在公平性问题上的性能差异.结果证明了在将来高带宽时延乘积网络环境下,FAST TCP在公平性上要明显优于TCP Vegas.这为对FAST TCP协议的改进给出了有价值的参照.

有限带宽网络视频流传输速率控制策略研究

为促进公共视频监控领域新技术的开发和应用,立足解决工程实际问题,提出了一种有限带宽网络下视频流传输速率的控制策略。系统可以根据数据包丢失率、传输时间和时限等动态参数对网络带宽进行估测,并对实时视频的发送速率进行自适应调整,实现稳健控制,很好地解决了网络的传输带宽与视频流码率不匹配等问题。仿真实验表明,系统在降低视频时延和包丢失率、减少网络拥塞、提高带宽利用率和改善视频质量等方面效果明显。

基于低带宽网络的气象图像ROI压缩及交错显示算法

论文针对气象图像传输的实际需求,以北斗通信网络为例,设计和实现了低带宽网络环境下的气象图像ROI压缩及交错显示算法。该算法采用Google图像压缩格式Webp,结合用户自定义的ROI区域,主动减小图像高分辨区域范围,并以ROI区域为中心,对非ROI区域进行阶梯式压缩,在传输中赋予优先级属性,配合专用交错显示算法,逐级重构显示图像,最终压缩率达60%以上,降低用户等待时间60%以上,且此算法也适用于其它低带宽网络。

电力通信无线专用带宽网络的建设

随着智能电网建设的不断深化,为更好推进电力智能电网的建设,以解决低压集抄、营配一体化等业务终端用户量大、面广、业务分散、光缆不易敷设、通信困难等问题,对当前的无线技术进行研究,并提出电力通信无线专用带宽网络建设方案。

安普为南京BOSCH工厂构筑高带宽网络传输平台——国内首个7类系统应用案例

坐落于六朝古都南京西北片的BOSCH汽车电子器件工厂，是一大型生产制造园区，作为一个先进的电子器件制造工厂，现代化的信息系统是生产中必不可少的工具。经过用户多次严格的筛选考核，最终选择了性能超前的安普7类布线系统，构建整个工业园区的网络信息传输链路，这也是国内首个完全采用7类系统的项目。整个系统分为水平链路和主干链路，水平子系统全部采用高性能全屏蔽7类布线系统，系统性能远远超过万兆以太网传输的要求，共计有铜缆信息点1400余点。

帧中继：高带宽网络的一种手段

在以异步转移模式（ＡＴＭ）为基础的公共宽带数据业务得到应用之前，预计帧中继网将会在专用／公用网络中引入。本文首先描述帧中继网络的技术和今后在提供高速数据业务方面的重要性。接着评述一般帧中继协议结构。文章还着重强调了帧中继的两个重要方面：拥塞管理和互操作性。

有限带宽网络中的实时图像传输算法研究

研究一种有限带宽网络中的实时图像传输算法。首先建立一个简单有效的监控网络架构,允许多个视频监控节点接入网络,并通过同步机制使其数据传输受控而不会出现冲突。然后在监控节点本地对图像数据进行高达85%的压缩,使得各节点能满足图像数据实时传输的需要,同时大幅度降低系统整体功耗。最后基于NVIDIA TX1构建了4个测试节点对所提算法进行仿真测试,验证系统框架和压缩算法的有效性。

基于费用流的网络带宽成本优化算法研究

费用流算法是一种基于图论的优化算法,通常被用来解决网络流问题。在网络带宽成本优化方面,费用流算法能够最小化网络流的带宽成本,从而最大化网络资源利用率。本文旨在通过最小化网络流中的带宽成本,实现网络资源的最大化利用。该算法需要计算每个路径上的最大流量和最小费用,并通过贪心算法和增量优化迭代更新流量,直至找到最优解。与传统的线性规划方法相比,费用流算法不仅计算效率更高,而且在解决复杂网络带宽优化问题时能提供更精确的解决方案。

基于萤火虫算法的移动边缘计算网络带宽优化策略

由于移动边缘计算网络在边缘位置部署,在多用户并发的情况下带宽资源优化策略容易出现高计算负荷;提出基于萤火虫算法的移动边缘计算网络带宽资源优化策略;在服务器之间数据连续传输的情况下,确定网络内用户分布情况,计算网络运行需要消耗的能量,利用萤火虫算法建立以带宽资源为中心的数学模型,以移动边缘计算网络的各项参数作为依据,对数学模型求解,得到最优解后,以用户最大收益为目标部署优化策略;实验结果表明:提出的基于萤火虫算法中当移动用户数量从10个增加到100个,网络平均能耗在8J到13J之间;当移动用户数量从10个增加到80个,边缘计算能力分别是4 GHz、8 GHz两种计算条件下,平均延迟均在1 s以内;提出的算法在收敛速度和计算性能方面都具有优势,具有很好的参考价值。

不等带宽两端口网络级联的噪声系数

文章给出不等带宽两端口网络级联后，各级对总输出噪声系数的贡献和总的噪声系数的精确计算公式，最后，结合两个实例作了具体说明．

一种节省网络带宽的应用双活架构

应用双活是企业级IT系统常用的一种灾备架构,该架构存在因应用服务器跨地区访问数据库而交易耗时长、网络带宽占用高的问题。文章介绍了一种基于交易转发及流量控制的应用双活架构,可以有效降低平均交易耗时及网络带宽占用,并针对其交易耗时和网络带宽,按照系统复杂度、交易量、主备中心交易占比等影响因素,进行了数形分析。

基于节点位置学习分布模型的无线网络链路规划

针对现有无线网络链路规划中存在的资源利用率低、节点能量消耗过快等问题,提出了一种基于节点位置学习分布模型的无线网络链路规划算法。首先,选择最佳目标节点并形成合理的网络节点拓扑结构;然后,通过节点之间的通信感知来精确识别当前节点位置;最后,引入优化的遗传算法来提升无线网络的数据处理能力和迭代寻优能力,并结合学习结果获得最优网络链路规划结果。实验结果表明,该算法能够提升节点缓存利用率和网络带宽利用率,减少无线网络的能量消耗,从而延长存活节点寿命和网络生命周期。

高带宽延时网络中一种协同式拥塞控制协议

提出一种协同工作式的TCP(transmission controlprotocol)拥塞控制改进协议C3P(cooperant congestion control protocol),通过C3P源端检测RTT(roundtri ptime)延时信息和路由器反馈的1bit显式预测信息来判断网络拥塞状态,自适应地调节拥塞窗口.仿真实验表明,C3P协议能够有效地适应这种高带宽延时网络的传输特性,以保证网络获得更优的链路利用率、TCP友好性以及流与流之间的公平性.

移动自组织网络可用带宽估计方法研究进展

首先分析了有线网络和无线网络带宽估计机制的区别,然后,在此基础上给出了MANET可用带宽定义,并且从原理上分析了数据帧碰撞概率、回退时间以及信道空闲比例等对MANET中的可用带宽造成影响的因素,同时对各种参数的测量以及估计方法进行了详细介绍,最后展望了带宽估计的应用前景和研究趋势。

网络可用带宽的高精度测量算法

精确的网络带宽测量对于许多Internet应用和协议都有很重要的作用.本文在分析网络可用带宽测量算法IGI的基础上,提出了改进算法.改进算法在准确性和跟踪可用带宽变化的能力等方面和原来算法相比有很大的改善.另外,针对PTR算法测量结果不稳定以及在网络路径的瓶颈链路的利用率较高时测量不准确的问题,提出改进算法.实验表明,改进的PTR算法在测量时间以及测量负载增加量不大的情况下,提高了测量的准确性,使得测量结果更平稳,并且能很好地跟随网络路径可用带宽的变化.

高性能计算过程中基于网络带宽代价的节点决策算法研究

针对高性能计算中由于网络延迟造成的地理位置分散的节点资源使用率不均匀现象,提出了一种自适应的节点决策算法。该算法通过估计待选节点的作业执行代价,选择一个代价最小的节点作为作业的执行节点,提高了作业的响应速度,高效地利用了计算资源。文中首先给出了远程作业执行的模型,其次给出了网络通信特征以及自适应代价模型,最后提出了基于网络带宽代价的节点决策算法并对该算法进行了系统的评价,取得良好的效果。

多路视频监控信息传输中网络带宽资源利用的优化策略

针对铁路客运专线运输安全监控系统的特点,研究在网络带宽资源受限条件下的多路视频实时传输最佳策略问题,提出一种基于源端网络流量实时采集的视频流码率控制和网络拥塞避免机制。建立基于这一系统结构的流量控制模型,应用自动控制理论,推导出稳定的流量调节算法。对带宽资源分配的公平性原则进行扩展,通过设置视频源“优先级”,实现网络带宽的“按需”动态自适应调节的算法;同时引入自适应修正因子β和γ,根据调节误差对每路视频流的带宽占用率α进行动态修正。试验数据表明,这一拥塞避免策略对网络瓶颈部分的带宽利用率可达97.4%,调节时间在5 ms左右。

带宽非对称网络中TCP性能分析

考察了带宽非对称对基于端到端的 TCP协议性能的影响程度 .通过数学建模推导出了带宽大量对称情况下 TCP平均吞吐量的计算公式 ,并仿真验证了推导的有效性 .结果表明 ,在带宽非对称网络中 ,正向吞吐量的取得不仅依赖于正向的业务特性和链路的性能 ,而且在很大程度上取决于反向的业务特性和链路的性能 .结论是反向带宽和队列容量将使 TCP性能成非线性变化 .