基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法

针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。

带宽自适应均值偏移红外目标跟踪(英文)

提出一种多特征融合和带宽自适应均值偏移跟踪算法。基于M-估计器建立位置和带宽关于完整参数型带宽矩阵的迭代更新公式。分析权值图像的本质,基于灰度和局部标准差建立融合权值图像。通过先前目标模板模型和确定的目标模型的平均值生成当前目标模板模型。在位置向量的迭代公式中,采用扩大的带宽矩阵,确保定位精度。为防止由于背景杂波导致带宽膨胀或者由于目标自我相似导致带宽收缩,引入规范准则。跟踪的视觉结果和评估尺度表明,提出的跟踪算法相比于另外三种尺度自适应均值偏跟踪算法,具有最好的性能。

复合流式媒体的同步与带宽自适应的研究

提出了一种在客户端进行同步控制的方案，采用基于流内同步的流间同步方法，可以实现多个流媒体的同步播放，并且能够对信道带宽变化作出反应，根据多个流媒体之间的优先级关系自动调整各个流媒体的比特率，保证整体播放质量。

带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法研究

针对图像跟踪中目标的尺度和旋转变化,将Lindeberg的尺度理论与Mean-Shift算法结合起来,提出了一种带宽自适应Mean-Shift跟踪算法。该算法在Mean-Shift的框架下,将尺度和旋转量与平移量同等看待,通过求解核函数带宽,计算出目标的变化参数,最终精确定位目标。另外,引入SAD算法对目标进行先期粗略定位,克服了目标做无规律大位移运动时Mean-Shift算法跟踪效果不佳的问题,同时也降低了Mean-Shift算法的迭代收敛次数。大量实验仿真表明,该算法对目标的仿射变化、非刚性形态变化,以及无规律的大位移运动具有有效性和鲁棒性。

一种视频流畅度优先的带宽自适应方法

由于现有基于平均接收质量的带宽自适应方法,在自适应过程中会出现视频质量振荡,且在可用带宽急剧恶化时会出现中断的问题,提出了一种流畅度优先的带宽自适应方法。该方法引入了图着色优先级算法,在带宽自适应过程中,在保证视频的流畅播放的前提下,通过判断是否振荡调整,改变平均质量范围,以达到减少视频振荡次数的效果。仿真结果表明,该方法在自适应调整传输速率、有效利用带宽的同时,保证了流畅度并减少视频质量振荡,符合预期目标。

一种带宽自适应P2P视频点播数据调度策略

在对等网络视频点播系统中,节点的服务能力差异较大,充分利用各类节点的服务能力是一个值得研究的问题。数据请求量是请求周期中向各个邻居节点请求数据包的数量,在数据调度中是一个重要的因素。为此,从数据请求量的角度出发,提出一种带宽自适应数据调度请求策略,当邻居节点具有剩余带宽时,本地节点根据自身的贡献潜力自适应增加相应的请求量,加速数据片段在高带宽节点中的扩散速度,让高性能节点更快地具备更多的内容为其他节点提供服务,从而降低服务器负载压力。仿真实验结果表明,该策略能进一步提高P2P点播系统的整体性能。

带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法

针对传统Mean-Shift目标跟踪算法在进行物体跟踪时核函数带宽不能实时更新的问题,提出了一种基于比较中心加权直方图与边缘加权直方图的巴氏相似度的带宽自适应算法。首先,手动选取需要跟踪的目标,计算目标模板的中心加权直方图与边缘加权直方图以及二者的巴氏相似度HistDist1;然后,在当前帧通过Mean-Shift迭代找到目标的中心,并计算出候选模板的边缘加权直方图以及目标模板中心加权直方图与候选模板边缘加权直方图的巴氏相似度HistDist2;最后,在设定范围内比较巴氏相似度HistDist1与HistDist2的大小,得到目标的尺寸变化情况。试验结果表明,该算法可以适应尺寸发生变化的目标跟踪,实现了核函数带宽的自适应。

TD-LTE系统带宽自适应接纳控制算法

针对现有呼叫接纳控制算法受系统可用带宽限制的问题,在已有带宽降级算法的基础上,提出一种基于带宽自适应技术的算法。综合考虑TD-LTE系统多业务环境下各类业务实时占用物理资源块的情况和业务的优先级,通过对系统现有呼叫进行带宽降级,释放一部分资源块,从而接纳新呼叫,而当用户离开,物理资源块被释放时,对被降级的用户进行带宽恢复,使其占用资源块达到最大值。分析和仿真结果表明,在保证已有用户服务质量的基础上,新算法可减小新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率,缓解系统拥塞。

视频会议系统带宽自适应分配方法

为解决视频会议网络传输过程中负载变化、传输带宽不稳定与可靠视频质量等问题,提出了一种视频会议系统中带宽自适应分配方法。首先,根据视频会议特点建立了带宽自适应网络传输模型;然后,给出了基于丢包率检测的带宽自适应传输控制及其实现方法;最后,进行了试验验证。试验表明,该方法在带宽状况不稳定的条件下能够自适应改变传输带宽,有效控制丢包率。

带宽自适应技术在iTV业务保障中的应用

介绍了带宽自适应技术在iTV业务保障中的应用过程,探索解决电信多产品业务需求之间存在的带宽分配矛盾,从而保障电信各类产品的服务质量。

普适环境下带宽自适应的组播策略

提出一种以树状拓扑为主干,Mesh状拓扑为辅助的组播策略.首先定义严格单源树状拓扑,并根据普适环境下结点的自治性行为提出放松单源树状拓扑.其次分析树状拓扑动态性带来的带宽瓶颈问题.通过Mesh状辅助拓扑和结点带宽使用情况动态调整结点状态,实现了自适应的带宽使用策略,保证了较高的使用率和可用性.分析模拟结果表明,与现有的方法相比,该策略能够取得较好的组播性能.

基于B/S的带宽自适应视频监控发布系统

针对浏览器 /服务器(Browser/Server)模式的各采集点监控图像的远程调看,该文提出基于B/S视频监控流媒体的发布系统,给出该系统的组织结构,叙述了采集、编码、流媒体、Web服务器以及远程终端等结构原理,进而描述了其发布过程和传输层次结构;同时针对广域网负载能力跳变和宽带视频的实时性需求之间的矛盾,提出了基于丢包率检测的带宽自适应码率传输模型和控制机理,并给出了技术实现的具体方法。

基于缓冲技术的网络带宽自适应码流控制策略

码流控制是网络多媒体服务中需要解决的主要问题之一。该文依据码流控制的主要影响因素——网络带宽,提出了一种基于网络带宽自适应的缓冲技术方案,先在接收端实时探测网络带宽反馈给网络服务发送端,按照网络带宽选择编码不同的数据分层,并进行了缓冲处理,然后输出传送码流,使得网络服务在适应网络不同带宽需求上具有灵活性。实验表明,使用该文带宽自适应缓冲技术方案,提高了预编码的MPEG视频流的传输质量。

基于DSP Builder的带宽自适应全数字锁相环的设计与实现

提出一种设计全数字锁相环的新方法,采用基于PI控制算法的环路滤波器,在分析模拟锁相环系统的数学模型的基础上,建立了带宽自适应全数字锁相环的数学模型。使用DSP Builder在Matlab/Simulink环境下搭建系统模型,并采用FPGA实现了硬件电路。软件仿真和硬件测试的结果证明了该设计的正确性和易实现性。该锁相环具有锁频速度快、频率跟踪范围宽的特点。同时,系统设计表明基于DSP Builder的设计方法可缩短设计周期,提高设计的灵活性。

基于反馈的带宽自适应无线监控系统

本文介绍了一种运用于无线实时视频监控系统的基于反馈机制的带宽自适应策略,通过接收端统计视频数据包的接收情况,并反馈至发送端,调整发送端的分包及数据传输策略,获得流畅、低延迟的视频传输性能。并且在基于CDMA1X技术的移动通信网络的视频监控系统上应用并验证其性能。

各向异性带宽自适应水面运动目标跟踪算法

传统Mean-Shift跟踪算法缺少核函数带宽更新策略,故无法解决无人艇跟踪的水面运动目标轮廓变化各向异性问题,提出一种各向异性带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法。先用黎曼积分将特征子模型概率密度的归一化常数C_h近似为积分形式,从而获得不同尺度参数h对应的C_h间关系式。然后用梯度上升法使目标模型和目标候选模型之间的相似度函数达到局部最大,由此估计目标在下一帧的带宽与位置。最后为防止带宽更新时结果过小或过大,引入两个正则化参数修正尺度参数。实验结果表明,所提算法对外形轮廓非同比变化的水面运动目标跟踪具有各向异性的带宽自适应调节能力,型心位置准确率较传统Mean-Shift和各向同性带宽自适应Mean-Shift提高了约77.2%和31.1%,运行速度可达20.7 fps,显示了其鲁棒性和实时性。

一种低抖动带宽自适应锁相环的设计与实现

随着高速通信系统的发展和传输速率的不断提高,锁相环作为提供精确时钟信号的核心电路,不仅需要产生低抖动、低噪声的时钟,而且要求频率覆盖范围广和支持多协议,而恒定带宽的锁相环无法满足多协议对锁相环带宽的要求。为了实现统一架构下多协议对不同频率的带宽要求,文中设计了一种宽温低抖动带宽自适应的锁相环电路,利用比较器模块和电荷泵形成反馈回路灵活地改变电荷泵电流,实现了环路带宽对不同频率在锁定过程中的自适应调整。同时采用改进的占空比校正、压控振荡器和电荷泵电路,降低了锁相环噪声。采用0.13μm CMOS工艺。测试结果表明输出频率为1.0625-3 GHz,数据率覆盖1.0625-5.9 Gbps,RJ〈1.3 ps,温度范围为-55-125℃,满足了FC-PI-4、PCIE1.1和Rapid IO1.3的协议要求,已成功应用于多款高速SerDes芯片中。

基于ISAR成像的组网雷达带宽自适应调度算法

针对组网雷达系统三维融合成像中带宽资源不足的问题,提出了一种基于组网雷达条件下的ISAR成像带宽资源自适应调度算法。该算法在每部雷达对目标进行特征认知的基础上,利用投影和最大准则对目标进行三维信息融合,再根据融合后信息分析目标在每部雷达中的带宽资源实际需求量,建立组网雷达成像任务带宽资源调度模型,最终实现组网雷达发射信号带宽自适应调整,在保证成像效果的前提下消耗较少的资源。仿真结果验证了该算法的有效性。

基于相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法

针对传统窗宽固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小变化这一问题,提出了一种基于目标相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。首先利用目标与背景的特征显著性,提高跟踪算法空间定位准确性;然后利用局部穷搜索的方法,计算目标模型与每一帧目标跟踪中心点附近一定区域的相似性;最后通过统计分析前后帧相似像素点数目变化,确定目标尺度变化情况,从而建立一种自适应更新带宽准则,提高算法对目标尺度变化的自适应性。实验结果表明,改进的算法可以有效地提高Mean-Shift跟踪算法空间和尺度定位准确性。

基于带宽自适应滤波的低频振荡Prony分析

针对传统Prony法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出了一种基于带宽分析的余弦基神经网络滤波方法。首先,利用余弦基神经网络逼近低频振荡信号,通过对权值的分析,确定信号有效带宽;然后根据信号带宽进行带通滤波,再将输出信号导入Prony模块分析。其中,针对有效带宽范围的确定,提出了固定带宽与动态带宽的分析方法。分别在脉冲噪声、高频谐波噪声、随机白噪声背景下进行了算例分析,表明了该方法对含噪低频振荡信号具有较好的滤波效果,有效地提高Prony算法的振荡主导模式识别精度。能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。