基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术

复杂环境下的无线业务在近年来呈现数据密集化发展趋势,对无线通信系统的数据传输能力和干扰对抗能力都提出了更高的要求。现有扩跳频通信体制通过牺牲时频资源利用率换取干扰对抗能力,难以满足复杂环境下的高速数据传输需求。为此,提出了一种基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术,在非扩跳频通信体制基础上,在接收端级联频域陷波模块和深度神经网络模块有效抑制窄带干扰,同时提升数据传输速率和干扰抑制能力。其中,深度神经网络用于从频域陷波后的失真信号中重构真实信号。实验结果表明,与传统频域陷波算法相比,所提出的算法具有更低的误码率,训练好的深度神经网络能够泛化到不同信号强度、干扰强度、干扰频段、干扰波形等场景。

基于混沌控制的周期窄带干扰抑制方法研究

将混沌控制理论用于局部放电在线检测的混沌算法用谱分析获取窄带干扰的周期 ,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing Homes混沌振子系统 ,实现对检测信号中窄带干扰的精确估计和抑制。实验表明 ,特定的混沌系统可准确快速地识别并抑制窄带周期信号 。

窄带干扰抑制的子带门限法

码分多址通信系统中主要存在3种干扰,即码间干扰,多址干扰和窄带干扰.研究了用子带滤波器组消除直接序列扩频通信系统中的窄带干扰问题,提出了用子带门限法抑制窄带干扰的方法,给出了门限的估计算法.对所提出的方法进行了仿真,并与基于滤波器组切除器的方法进行对比.结果表明,该方法消除干扰效果不比已有的方法差,而且具有处理时间短的特点.

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰,提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率,确定窄带干扰与噪声之间的阈值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息,降低了处理后信号中的干扰能量,使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小,硬件实现占用的资源较少。

合成孔径雷达窄带干扰抑制技术综述

对合成孔径雷达实施有效的电子防护,使之具有降低(消除)非人为电磁干扰和人为电磁干扰的能力,是保证合成孔径雷达发挥正常性能的重要条件之一。对非人为电磁干扰抑制的发展现状进行总结,将干扰抑制分为参数化方法和非参数化方法,分别讨论了参数化抑制方法中的干扰建模、参数估计以及非参数化抑制方法的两种主要技术途径,分析了干扰抑制效果的评估方法。最后根据实践和经验提出了合成孔径雷达干扰抑制的几项建议,对今后的发展趋势进行了展望。

基于差分求门限的变换域窄带干扰抑制

针对直接序列扩频通信系统中窄带干扰抑制问题,该文提出一种基于门限抑制窄带干扰的新算法。新算法利用接收信号频谱包络的差分值找到非干扰信号频谱分段,然后将非干扰信号频谱分段谱线最大幅度模值作为门限,从而实现干扰抑制。仿真统计分析表明,该算法的乘法次数约为自适应多门限算法的1/5.4,加法次数分别约为自适应多门限的1/4和双门限前向连续均值切除(Double Threshold Forward Consecutive Mean Excision,DT-FCME)算法的1/5,降低了运算复杂度。仿真实验结果表明,该算法的仿真时间仅为自适应多门限算法的1/3和DT-FCME算法的1/4,且误码率性能与自适应多门限和DT-FCME算法相当。

基于认知无线电的脉冲陷波UWB窄带干扰抑制

提出了一种基于认知无线电的自适应超宽带(UWB)窄带干扰抑制方法。为了使UWB对变化的干扰环境具有自适应调节能力,引入了认知无线电技术。通过频谱感知和认知引擎技术提取窄带干扰频谱特征作为陷波器的设计依据。以高斯脉冲为例,对陷波器的陷波性能进行检验。最后,就陷波前、后脉冲的通信性能进行比较。仿真结果表明:认知陷波脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,能够自适应的随着感知结果而动态地规避授权用户,从而实现UWB系统与其它通信系统的共存,且此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲功率,实现简单灵活,为提高UWB脉冲发射功率、增大UWB系统的通信距离提供了一种可行的方案。

直扩通信中非线性窄带干扰抑制滤波器的性能分析

本文分析了非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能，推导了其性能改善的闭合表达式。并与相应的线性滤波的性能进行了比较，结果显示非线性滤波的性能要优于线性滤波。

基于谱减平滑算法的语音窄带干扰抑制技术

针对传统谱相减法所带来的噪声谱估计不能及时更新和“音乐噪声”比较明显等问题,引入了话音激活检测,设计了新的检测方法。在传统的谱减运算基础上增加了平滑运算,提出了一种新的基于改进的谱相减法——谱减平滑算法的语音窄带干扰抑制技术,并对传统算法和新算法进行仿真比较。结果表明,新算法较好地解决了传统算法存在的问题,比传统算法有更优的频谱特性、更高的输出信噪比和更好的听觉性能。

一种新的重叠双正交变换域窄带干扰抑制技术

提出一种新的具有优化窗函数的调制重叠双正交变换(MLBT)用于非正交型多音干扰抑制,推导出基于MLBT干扰抑制算法的接收机误码率(BER)闭合表达式,并与基于调制重叠变换(MLT)的干扰抑制算法进行了比较.仿真结果表明,重叠双正交变换域干扰抑制技术可改善系统性能,是一种稳健的处理技术.

窄带干扰抑制对码相位测量零值的影响分析

研究伪码测距中窄带干扰抑制算法对码相位测量零值的影响,构建窄带干扰抑制下的码相位零值偏差分析模型,确定窄带干扰抑制的等效滤波器特性与码相位零值偏差的关系,并给出窄带干扰抑制等效滤波器权值与码相位零值偏差关系的简化分析表达式。数值分析和蒙特卡洛仿真结果表明:等效滤波器呈现线性相位特性的窄带干扰抑制算法不会造成码相位测量零值的偏差;等效滤波器呈现非线性相位特性的窄带干扰抑制算法对码相位测量零值的影响取决于滤波器权值与伪码自相关函数相关的结果。

基于RIE和IS-DT-FCME的直扩系统窄带干扰抑制方法

为了提高直扩系统中干扰抑制模块的使用效能,以降低无干扰或干扰较小时系统干扰抑制的开销、提高系统的干扰抑制能力,提出基于干扰存在性识别(RIE)和分段迭代双门限前向连续均值切除(IS-DT-FCME)算法的直扩系统窄带干扰(NBI)抑制方法。该方法利用RIE对直扩系统遭受干扰程度进行判断,确定干扰抑制器的开启;针对DT-FCME算法迭代时间长的缺点,借鉴基于均匀量化的分段迭代思想,提出IS-DT-FCME方法,提高通信效率。理论分析和实验结果表明:RIE算法对干扰类型和干扰带宽不敏感,具有很好的可靠性和有效性;存在干扰抑制时,在不改变干扰抑制性能的前提下,IS-DT-FCME的迭代次数仅为原算法的1/O(0.45N^(1/2),处理速度显著提高。

DSSS/CDMA系统窄带干扰抑制技术概述

窄带干扰(NBI,Narrow-Band Interference)作为一类常见的共道干扰对扩频系统的影响不容忽视,虽然扩频系统本身具备一定的NBI对抗能力,但有效的NBI抑制技术可以显著提高系统性能.在过去的30年中,扩频系统NBI抑制技术的关注重心由单用户直扩(DSSS,Direct Sequence Spread Spectrum)系统扩展到多用户码分多址(CDMA,Code-Division Multiple-Access)系统.文章从预测技术、变换域技术、码辅助技术的角度对DSSS和CDMA系统NBI抑制技术的研究现状、分类比较以及发展趋势进行了全面概述.

QRD-LSL插值算法内部特征对窄带干扰抑制性能的影响

该文提出应用基于QR分解技术的最小二乘格形插值算法—QRD-LSL插值算法来抑制直扩系统中的窄带干扰;并着重分析了算法内部特征对窄带干扰抑制性能的影响,即算法阶递推过程的前后向阶递推次序选取模式(组合特征)和参与运算数据选取模式(对称特征)。理论分析和仿真结果表明,算法阶递推的选取次序对窄带干扰的抑制性能无明显影响,而对称型QRD-LSL插值算法的窄带干扰抑制性能优于非对称型算法。

一种改进的窄带干扰抑制算法

针对窄带强干扰对直扩系统造成的严重影响,给出了变换域干扰抑制技术的实现原理框图;在分析传统N-SIGMA算法和中值滤波算法的基础性,提出了改进的中值滤波算法;最后,使用MATLAB对其干扰抑制能力及抑制前后误码性能进行仿真及比较分析,仿真及分析结果表明改进的中值滤波算法在性能上比传统方法有较大的提高,比N-SIGMA算法硬件实现简单,更具有工程推广价值。

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。

DSSS系统中基于变换域限幅LMS算法的窄带干扰抑制

在TR(TRansform Domain)LMS窄带干扰抑制算法的基础上,提出了一种AL(Amplitude Limiting)_TRLMS算法,该算法在原算法进行自适应滤波之前增加了一个变换域限幅过程,从而减小了算法的失调和特征值扩散度,使算法的收敛速度得到明显的提高,达到其他几种同类改进算法的水平,而计算复杂度在几种改进算法中却最小。

DSSS通信中基于快速更新子带自适应滤波的窄带干扰抑制

本文面向直接序列扩频(DSSS)通信中的窄带干扰抑制,将分块更新子带自适应滤波的高频谱分隔特性和直接变换自适应滤波的逐点更新特性结合起来,提出了一种快速更新子带自适应(FRSAF)算法,给出了算法的迭代因子收敛界和快速实现结构。理论分析表明：该算法收敛迅速、迭代稳健,其性能明显优于经典子带自适应滤波算法和DCT/DFT-LMS算法,应用于DSSS通信可以得到优良的干扰抑制效果。仿真结果验证了上述结论。

基于RIE的自适应窄带干扰抑制算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)通信系统中窄带干扰(narrow-band interference,NBI)抑制问题,将窄带干扰存在性识别技术(recognition of interference existence,RIE)和变换域窄带干扰抑制算法相结合,提出了一种自适应窄带干扰抑制算法。该算法能根据接收到的信号,利用基于能限因子的RIE算法判断接收信号中是否含有窄带干扰信号,从而决定是否需要对其进行干扰抑制处理。理论分析表明,当接收信号中不含窄带干扰或干扰信号较小时,既可减少由于窄带干扰抑制算法对有用信号造成的损伤,提高误码率性能,又能降低系统处理的复杂度。仿真结果表明,自适应窄带干扰抑制方案抑制干扰误码率性能明显优于非自适应窄带干扰抑制方案。