带有误差变量的偏度和峰度正态性检验

考虑带有误差变量的正态检验问题 ,提出了新的偏度和峰度正态性检验统计量 ,证明了在零假设成立时 ,所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质 ,模拟计算也表明所提出的检验统计量具有良好的功效 .

带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计

该文主要研究带有误差变量的自回归模型的自回归函数的非参数估计问题,应用卷积核函数,给出了自回归函数的局部多项式估计,考察了局部多项式估计的相合性和渐近正态性,最后作了模拟计算.

带有误差变量的投影偏度和峰度的多元正态性检验——用投影寻踪自助法

考虑带有误差变量的多元正态检验问题,给出了新的投影偏度和峰度检验统计量,证明了在零假设成立时,所给的检验统计量的极限分布为一高斯过程的上界,为计算机模拟计算提供了有力的手段和依据.

约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断

研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性,证明了在原假设成立时,所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。