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约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断
1
作者
郑新民
黄彬
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期119-123,共5页
研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验...
研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性,证明了在原假设成立时,所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。
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关键词
变系数部分
线性
模型
带有误差线性协变量
线性
约束
约束估计
profile拉格朗日乘子检验
原文传递
题名
约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断
1
作者
郑新民
黄彬
机构
北京化工大学理学院
出处
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期119-123,共5页
基金
国家自然科学基金(11301020)
文摘
研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性,证明了在原假设成立时,所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。
关键词
变系数部分
线性
模型
带有误差线性协变量
线性
约束
约束估计
profile拉格朗日乘子检验
Keywords
partially linear varying coefficient models
error-prone covariates
linear restrictions
restricted estimator
profile Lagrange multiplier test
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断
郑新民
黄彬
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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已选择
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