带权优化方法在曲线预测模型中的应用研究

为了能够根据监测数据推测被测量变化规律及准确预测未来变化,针对常规最小二乘法拟合精度较差的情况,提出利用带权优化方法在常规非线性拟合基础上进行优化处理。通过对工程实际监测数据的计算验证表明,带权优化得到的拟合曲线,拟合精度与预测效果均有明显提高。

带权优化回归模型参数在土基沉降分析中的应用

对三峡机场场区进行沉降分析时，采用带机优化曲线回归模型参数的方法，取得了较满意的成果。本文给出的带权优化曲线回归模型参数计算公式，修正参数速度快，拟合精度高，效果显著。

基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用

对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法。以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证。

基于Braess悖论研究的南京交通分流的可行性检验

通常,城市交通设计规划者采取增加交通路径、扩宽道路的办法来缓解交通堵塞带来的压力,笔者研究发现,这种方法对于交通的疏导局限性很大、效果也不佳,甚至在增加路径和扩宽道路的过程中还出现了Braess的情况。笔者认为,根据Braess悖论,存在一种非平衡的流量分布,使网络相对于平衡流量分布时某些用户的出行时间缩短,同时其他用户的出行时间也不会增加。而将这一理论运用到今日南京交通中,本文将提出一种新的缓解南京交通拥堵的方法,其核心在于"关闭"和"疏导"。