基于改进LPP的头部姿态估计方法

针对无监督局部保持投影算法在头部姿态估计上的高误差性和对噪音的敏感性的问题,提出一种鲁棒的局部保持投影算法。其基本出发点是先对训练的头部姿态加以姿态标注,并获得各个头部姿态间的偏置距离,再对所有头部姿态样本点进行异常值的度量,训练出较好的线性映射矩阵。实验结果表明,改进的方法比传统的LPP在头部姿态估计上取得较好的效果。