遗传算法与带权搜索融合的QoS组播路由算法

针对传统多约束路由选择算法计算负担重的问题,论文提出了一种基于遗传算法与带权宽度优先搜索融合的QoS组播路由算法.所提方法融合了遗传算法与带权宽度优先搜索方法,在分组丢包率、带宽、时延抖动、时延等QoS条件约束下,通过所提算法快速得到备选路径,并获取最优的组播路径.在仿真实验中,将所提算法与LDT进行了相比,实验结果表明,论文所提算法可以解决多约束条件下的QoS分组路由问题,并能够有效降低计算负载、减少算法执行时间.

P2ST:基于带权搜索树的P2P搜索模型

针对非结构化P2P系统搜索效率低的问题,提出了一种基于K叉带权搜索树的P2P搜索模型P2ST。模型构建了服务于搜索的k叉带权树,节点按查询命中率大小在树中由上至下排列,命中率大且稳定的节点处于树的上层,搜索时可由此确定消息扩散的方向。采用缓存上层节点、建立搜索结果和发起节点索引、过热资源复制、为叶节点添加远程邻居等方法进一步提高搜索效率和平衡负载。分析和仿真结果表明,提出的模型能大量减少无效消息,具有较高的搜索效率,且维护搜索树的开销较小。