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基于带权评论图的水军群组检测及特征分析 被引量:7
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作者 张琪 纪淑娟 +1 位作者 傅强 张纯金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1595-1600,共6页
针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区... 针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区结构出发,利用社区发现算法生成最终的水军群组。在Yelp大型数据集上的实验结果表明,与K均值聚类算法(KMeans)、基于密度的噪声应用空间聚类算法(DBscan)以及层次聚类算法相比WGSA算法的准确度更高,同时对检测到水军群组的特征与差异作了分析,发现水军群组的活跃度不同,危害也不同。其中,高活跃度群组危害最大,应重点关注。 展开更多
关键词 电子商务 水军 评论图 社区发现 聚类
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拟分裂情形下仿射Weyl群_4的胞腔 被引量:2
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作者 岳明仕 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期61-75,共15页
仿射Weyl群(_4,S)可被看成仿射Weyl群(_7,S)在某个群自同构α下的不动点集合.记l:_7→N是仿射Weyl群_7上的长度函数.则l在_4上的限制为_4的权函数记作L.本文给出带权Coxeter群(_4,L)的胞腔分解.
关键词 仿射WEYL 带权的coxeter群 拟分裂情形 胞腔 划分
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蚁群算法在西餐连锁店配送路径中应用 被引量:2
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作者 姚宝珍 杨成永 +1 位作者 张强 于永丽 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期51-55,共5页
西餐连锁店的路径优化是各连锁店食品配送路线的优化,要求满足各连锁店时间窗的约束,可抽象为带时间窗的车辆路径问题(VRPTW).文中采用启发式算法对VRPTW求解.为正确衡量信息素和期望值浓度在进化的不同阶段对算法的贡献,引入了一种自... 西餐连锁店的路径优化是各连锁店食品配送路线的优化,要求满足各连锁店时间窗的约束,可抽象为带时间窗的车辆路径问题(VRPTW).文中采用启发式算法对VRPTW求解.为正确衡量信息素和期望值浓度在进化的不同阶段对算法的贡献,引入了一种自适应转移策略来提高算法的求解效率,并通过综合考虑全局和局部信息的更新策略——蚁权策略进行信息素更新,加快算法的收敛速度.最后,通过11个经典VRPTW对该算法的性能进行了检验.并以大连市西餐连锁店为研究对象,运用本文所提出的蚁群算法求解大连市西餐连锁店的配送路线. 展开更多
关键词 时间窗车辆路径 算法 自适应转移策略 策略
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基于蚁群聚类算法的优化与改进 被引量:7
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作者 林金灼 叶东毅 《计算机系统应用》 2013年第12期93-99,共7页
传统的蚁群聚类算法将聚类数据的每一维属性都等同看待,而在实际的应用中各维属性对聚类的贡献率不一,具有主次之分,若将所有属性赋予相同的权重,将对聚类的效果造成影响.为了克服这个缺陷,本文将主成份分析(PCA)方法引入到蚁群聚类当中... 传统的蚁群聚类算法将聚类数据的每一维属性都等同看待,而在实际的应用中各维属性对聚类的贡献率不一,具有主次之分,若将所有属性赋予相同的权重,将对聚类的效果造成影响.为了克服这个缺陷,本文将主成份分析(PCA)方法引入到蚁群聚类当中,利用PCA计算属性的贡献率并以此构建属性的权重.在此基础上,结合一个新的初始化策略,提出了一种属性带权的改进蚁群聚类算法.通过对多个UCI数据集的测试,验证了本算法的有效性.实验结果表明,合理的权重分配能够有效的提高蚁群聚类的质量. 展开更多
关键词 聚类算法 PCA 贡献率 属性
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基于交互多模型Kalman的无人集群跟踪优化算法 被引量:1
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作者 高文哲 李智 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期285-290,330,共7页
针对无人集群协同跟踪单个无人目标时面临的跟踪精度低以及目标航迹快速变换易丢失目标的问题,提出一种集群多智能体交互卡尔曼滤波预测融合算法(CIMMF),提高了集群对目标的跟踪精度。CIMMF算法将传统的交互多模型Kalman滤波(IMM)与极... 针对无人集群协同跟踪单个无人目标时面临的跟踪精度低以及目标航迹快速变换易丢失目标的问题,提出一种集群多智能体交互卡尔曼滤波预测融合算法(CIMMF),提高了集群对目标的跟踪精度。CIMMF算法将传统的交互多模型Kalman滤波(IMM)与极大似然估计(MLE)融合算法相结合,将每个参与跟踪的智能体上的电磁传感器坐标数据作为优化算法的输入,通过集群内IMM数据融合,得到若干组对目标的状态估计值,作为极大似然估计的样本值求出似然概率即状态估计权值,输出经带权融合处理的优化跟踪估计路径。实验仿真结果表明,CIMMF优化算法的预测误差均值(RMSE)比传统IMM算法误差均值小很多,跟踪精度和跟踪可靠性明显提高。 展开更多
关键词 交互多模型卡尔曼滤波 协同跟踪 无人集 无人智能单元 极大似然估计 融合
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基于改进ACO算法的印制电路板装配研究 被引量:3
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作者 李小龙 罗家祥 胡跃明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期241-243,共3页
引入带顺序相关切换时间的单机带权延期模型,研究印制电路板(PCB)装配中单生产线多板型的调度问题,使用改进的蚁群优化(ACO)算法对其进行求解。在改进算法中,使用带禁忌表的信息素更新策略防止算法过早收敛,以多线程方式实现局部搜索,... 引入带顺序相关切换时间的单机带权延期模型,研究印制电路板(PCB)装配中单生产线多板型的调度问题,使用改进的蚁群优化(ACO)算法对其进行求解。在改进算法中,使用带禁忌表的信息素更新策略防止算法过早收敛,以多线程方式实现局部搜索,通过路径池使局部搜索与蚁群进行交互和通信。测试结果表明,改进算法可以有效提高PCB装配效率,降低生产任务延期率。 展开更多
关键词 印制电路板装配 局部搜索 单机延期模型 优化算法
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基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用
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作者 孙薇 马天男 《上海电力》 2020年第3期37-40,共4页
对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法。以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证。
关键词 电力负荷预测 最小二乘支持向量机 惯性重的粒子优化算法
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基于RandW-SecPSO的四旋翼飞行器分数阶PID控制器参数优化 被引量:1
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作者 赵玉颖 姜香菊 曾幼涵 《测控技术》 CSCD 2017年第11期75-79,共5页
为了提高四旋翼飞行器姿态控制的控制性能,将分数阶PID控制器运用到四旋翼飞行器的控制系统中。提出了一种带随机权重平均值的二阶粒子群算法(RandW-SecPSO)去优化分数阶PID控制器的参数。将随机权重平均值与二阶粒子群算法相结合,对粒... 为了提高四旋翼飞行器姿态控制的控制性能,将分数阶PID控制器运用到四旋翼飞行器的控制系统中。提出了一种带随机权重平均值的二阶粒子群算法(RandW-SecPSO)去优化分数阶PID控制器的参数。将随机权重平均值与二阶粒子群算法相结合,对粒子群进行二阶初始化,同时加入随机权重用以平衡全局搜索能力和局部开发能力,这样提高了算法的收敛精度,并将其与PID控制器进行仿真分析。通过搭建仿真平台,验证了该算法的可行性。仿真结果表明:RandW-SecPSO算法在优化四旋翼飞行器分数阶控制器的参数上要好于粒子群算法(PSO),与PSO算法相比调节时间缩短了0.7 s,上升时间减少了0.2 s,超调量减小了8%,具有收敛速度快、超调量小、稳定性好等优点。总之RandW-SecPSO算法优化分数阶PID动态响应特性比PID要好很多。 展开更多
关键词 粒子算法 随机重的二阶粒子算法 分数阶PID控制器 四旋翼飞行器
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Leaf litter decomposition characteristics and controlling factors across two contrasting forest types 被引量:1
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作者 Yuan-Yuan Zhao Zhuo-Ting Li +1 位作者 Ting Xu An-ru Lou 《Journal of Plant Ecology》 SCIE CSCD 2022年第6期1285-1301,共17页
Plant leaf litter decomposition provides a source of energy and nutrients in forest ecosystems.In addition to traditional environmental factors,the degradation process of litter is also affected by plant functional tr... Plant leaf litter decomposition provides a source of energy and nutrients in forest ecosystems.In addition to traditional environmental factors,the degradation process of litter is also affected by plant functional traits and litter quality.However,at the community level,it is still unclear whether the relative importance of plant traits and litter quality on the litter decomposition rate is consistent.A year-long mixed leaf litter decomposition experiment in a similar environment was implemented by using the litterbag method in seven typical forest types in Dongling Mountain,Beijing,North China,including six monodominant communities dominated by Juglans mandshurica,Populus cathayana,Betula dahurica,Betula platyphylla,Pinus tabuliformis and Larix gmelinii var.principis-rupprechtii and one codominant community dominated by Fraxinus rhynchophylla,Quercus mongolica and Tilia mongolica.The results showed that there were considerable differences in the litter decomposition rate(k-rate)among the different forest types.The community weighted mean(CWM)traits of green leaves and litter quality explained 35.60%and 9.05%of the k-rate variations,respectively,and the interpretation rate of their interaction was 23.37%,indicating that the CWM traits and their interaction with litter quality are the main factors affecting the k-rate variations.In the recommended daily allowance,leaf nitrogen content,leaf dry matter content,leaf tannin content and specific leaf area were the main factors affecting the k-rate variations.Therefore,we suggest that future studies should focus on the effects of the CWM traits of green leaves on litter decomposition at the community level. 展开更多
关键词 Dongling Mountain of Beijing warm temperate forest ecosystem controlling factors of leaf litter decomposition community-weighted mean traits plant functional traits litter quality
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