可提取衍生目标的带标签GM-PHD算法

针对带标签的高斯混合概率假设密度滤波算法无法获取衍生目标的问题,提出一种可以提取衍生目标的带标签GM-PHD算法。首先,通过为高斯项加注标签的方式区别不同的目标,以辨别单个目标及其航迹。其次,在滤波过程中,对每一时刻得到的状态估计值与已形成的航迹标签进行匹配关联,实现航迹维持。最后,通过设置衍生阈值来判断状态估计中是否存在衍生目标以及可能产生的目标个数,为新生目标高斯项和可能的衍生目标高斯项重新分配标签,并创建新的航迹。仿真实验结果表明,与传统的带标签GM-PHD算法相比,在衍生目标存在的情况下,改进算法具有更好的跟踪性能。

基于带标签有限自动机的隐蔽存储通道搜索

分析了隐蔽存储通道存在时的系统运行特征,在此基础上提出一种隐蔽存储通道搜索方法.该方法运用有限自动机模型描述系统运行规则,通过自动化过程发现系统中潜在的隐蔽存储通道.该搜索方法为潜在的隐蔽存储通道描绘出存在场景和信息传递过程,并由此计算出带宽.

带标签的高迁移率蛋白N2(HMGN2)重组质粒用于亚细胞定位分析

为进行HMGN2的亚细胞定位分析,提取人LAK细胞总RNA,设计合成相应引物,应用RT-PCR从其总RNA中扩增HMGN2 cDNA,以pcDNA3.1-myc-his和pEGFP-N1为载体,成功构建出HMGN2真核表达载体,转染HeLa细胞,转染效率达70%～80%,用抗六组氨酸臂的单克隆抗体经免疫细胞化学染色显示经pcDNA3.1-myc-his-HMGN2转染的HeLa细胞除细胞核外,胞浆亦明显着色,未转染的Hela细胞无论细胞核还是细胞浆均显阴性;用兔抗人HMGN2多克隆抗体进行的免疫细胞化学染色显示转染的HeLa细胞与用抗六组氨酸臂的单克隆抗体检测结果相同,而未转染的Hela细胞核内和胞浆也均有着色.用两种抗体行ELISA分析在细胞培养上清亦检测到HMGN2.激光共聚焦显微镜下观察pEGFP-N1-HMGN2转染的HeLa细胞发现绿色荧光主要在核内,但核外也同样存在.本实验结果证明HMGN2不仅存在于细胞核中,而且分布于细胞浆,亦可分泌到细胞外.

一种带标签的卡槽式计量封印

文章针对一种带标签的卡槽脊梁封印进行描述,通过提出技术背景和创意想法,分析该物体的实用性,最终通过该物品的设计图解,分析其具体操作的便捷性,为生产提供了便利。

带标签的评论构成要素与文本分析

作为在线文本评论的新形式,带标签的评论在网络购物平台的应用越来越广泛,但其理论研究较为欠缺。本文以带标签的评论为研究对象,结合实践分析与数据分析,探究其构成要素与文本内容特征。

带标签的狮子

有一天,森林里忽然传来了狮子愤怒的吼声,一下子打破了宁静的气氛,吼声里充满了凶猛的威严。原来,不知是哪个动物和狮子开了个玩笑,在他的尾巴上贴了张标签,上面写着"驴",还有编号、日期和一个圆圆的公章,旁边还有个签名。狮子很恼火,但又不知所措:"我怎么可能是驴呢!但这号码。

带标签的狮子

狮子醒来，愤怒地团团转，吼声打破宁静，凶猛威严。有个野兽和它开了个玩笑：在它的尾巴上挂了一个标签。上面写着“驴”，有编号，有日期，有圆圆的公章，旁边还有一个签名……

基于划分子集主题模型的多标签极限分类

在多标签分类任务中随着标签数量的增多,传统的基于隐含狄利克雷分布模型的方法往往会遇到可扩展性问题。为解决这一问题,提出一种基于划分子集的带标签隐含狄利克雷模型。通过对数据划分子集降低算法的时间复杂度,在标签规模达到成百上千时灵活扩展模型,提高传统带标签狄利克雷模型的预测准确率。该方法被部署于大规模实验数据集上,与多个经典方法进行比对,实验结果表明,该方法具有良好的准确率和效率,是解决多标签学习问题的有效工具。

一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法

为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。

RFID标签整理机原理设计和Matlab仿真

为了在射频识别(RFID)标签整理机工艺设计的过程中,验证设计思想的正确性,以减少原则性错误,采用Matlab软件进行了仿真分析。首先,对RFID标签和料带做了数学模型的描述定义;然后,从这个数学模型出发推导出了光电的检测模型、RFID的测试模型,以及解决了伺服系统如何驱动料带的难点;又定义了废品选择门的模型和先入先出队列数据结构;最后,对于选择门和先入先出队列数据中断移位算法用STATEFLOW工具箱进行了仿真,从而达到使用Matlab对整体机械工艺完成模拟仿真的目的。研究结果表明,该料带数学模型和整体机械工艺仿真技术在印刷包装领域的新工艺设计阶段具有很大的用途。

强杂波环境下的LGM-PHDF算法

为解决LGM-PHDF算法在强杂波环境下,错误率和时间复杂度增加的问题,提出一种改进算法。在预测步骤结束后,使用量测信息和预测信息得到残差向量,通过椭球门限技术得到与目标真实状态接近的有效量测;在更新步骤中,只使用有效量测对高斯项进行更新,使用标签管理机制更新目标航迹。仿真结果表明,在强杂波环境中,改进算法降低了计算复杂度,具有更好的跟踪精度。

联锁逻辑形式化模型检验的研究

利用自动机理论模型检验算法,检验车站联锁逻辑的有色Petri网模型是否满足预期的性能。通过采用带标签的广义Büchi自动机(LGBA)构建线性时态逻辑,有效地解决了模型检验中的状态空间爆炸问题。该方法的研究增强了有色Petri网的分析和验证能力,利用该方法对车站联锁逻辑的实际问题进行了性能验证。

相似性特征对链路预测的影响与增强

链路预测的主要任务是设计一个能够更加准确地描述给定网络机制的预测算法,从而得到更准确的预测结果。在分析现有研究成果基础上发现,网络的相似性特征对采用的链路预测方法有较大的影响:在节点间标签相似性较低的网络中,提高标签的相似性可以提高预测的准确性;而在节点间标签相似性较高的网络中,则应更加关注结构信息对于链路预测的贡献来提高预测的准确性。随后,通过对标签进行加权处理,提出带权值的标签相似性算法,在低相似性网络中能够提高链路预测的准确性。同时,在较高相似性网络中,将网络的结构信息引入到节点的相似性计算中,并通过偏好链接机制来提升链路预测的准确性。在四个真实网络上的实验结果表明,所提算法相对于标签系统间的余弦相似性(CSTS)算法、偏好链接(PA)等算法取得了最高的准确率。根据网络相似性特征,采用所提出的对应算法进行链路预测能够得到更准确的预测结果。

一类离散无向图模型诱导的概念类的样本压缩方案

样本压缩方案是许多学习算法共性的一个自然抽象.离散无向图模型是分类中常用的模型之一.本文考虑一类离散无向图模型诱导的概念类的带标签压缩方案.对于包含两个顶点X_(1),X_(2),无边的无向图,X_(1)∈{0,1}X_(2)∈{0,1,...,k_(2)-1}(k_(2)∈N,k_(2)≥2),构建了大小为k_(2)+1的带标签样本压缩方案,证明了所建方案是适当的.

生活小窍门

花椒防油溢用油炸食物时,烧到沸点的食油有时会从锅中溢出来,既易烫伤人,又易引起火灾,很难处理。其实只要往油锅里丢进几粒花椒,这一问题可迎刃而解。

美国茶叶市场

茶叶在美国被称为90年代饮料,越来越受欢迎。近两年美国餐馆和其它饮食行业茶叶消费量增加近20％,1992年美国茶叶消费量已达袋泡茶155亿袋、散装茶饮料1950万加仑和冰茶57亿杯。

乌拉圭颁布纺织品进口和生产新规定

据《国际经贸消息》报道,今年3月23日,乌拉圭经济财政部颁布的59-999号法令规定,凡在乌拉圭市场销售的纺织品,包括国产纺织品和进口纺织品,必须附带标签,要求标明厂商或进口商的名称、地址、进口来源(不能以区域性经济集团为进口来源国)。

N端9个谷氨酸或7个天冬氨酸显著增强普鲁兰酶在大肠杆菌中表达分泌

各种标签被广泛应用于大肠杆菌分泌表达异源蛋白,其中最简单有效地便是氨基酸标签,尤其是带电荷氨基酸标签。为了研究N端添加不同种类和数目的带电荷氨基酸标签对普鲁兰酶(pullulanase,Ba Pul13A)在大肠杆菌中表达分泌水平的影响,构建了25株Ba Pul13A变体。实验结果表明:N端添加9个连续的谷氨酸标签,降低了mRNA的转录水平,增加了N端mRNA的稳定性,使得普鲁兰酶总酶活达到179.60 U/m L,比不添加氨基酸标签的对照菌高278.28%。N端添加7个连续的天冬氨酸标签,增强了大肠杆菌细胞内膜通透性,大量的普鲁兰酶,48.18U/m L,分泌到培养基中。通过蛋白质结构预测软件I-TASSER分析得知,N端添加不同带电荷氨基酸标签引起CBM41结构域发生变化,猜测该变化是导致Ba Pul13A变体表达分泌水平差异的主要原因。

Multiple Reader Algorithm for Sports Timing Systems and Its Application at Low Frequency Bandwidth

In sports timing systems,P2P communication is used at low frequency bandwidths(under 135 KHz) between tags and readers in the RFID field.However,in such cases,collisions tend to occur when a reader deals with multiple RFID tags simultaneously.To overcome this issue,a sports timing system including a Multi Reader Controller(MRC)loaded with an advanced multiple reader algorithm and application was created and applied at large-scale citizens' marathon events.In these cases,a large number of people pass over the installed urethane type's antenna mat continually during a short period of time.This study verified the superiority of the improved algorithm and application through the on-thespot application of the multi reader algorithm and application program,which allows us to smoothly measure runners' times through multiaccess reading for rapid collision avoidance.

一种基于聚类与噪声的网络流量分类方法

在标注现实网络流量数据的过程中难免会造成标签错误标记的情况,导致标签数据不可避免地受到噪声污染,即样本的观测标签与真实标签存在差异。为降低噪声标签对分类器分类准确率的负面影响,考虑引入噪声的2种情况,即正确标签类型错误标记和标签类型错误拼写,并提出一种基于标签噪声纠正的网络流量分类方法,该方法利用聚类和权重划分来对观测样本进行评估和修复。在2个网络流量数据集上的实验结果表明,与3种标签噪声修复算法STC、CC和ADE相比,提出的修复算法在不同噪声比例干扰下对最终的分类结果都有一定的提升。在NSL-KDD数据集上,标签平均修复率分别提高23.00%,7.58%和2.05%左右;在MOORE数据集上,标签平均修复率分别提高35.12%,10.40%和4.71%左右,在最终分类模型上有较好的分类稳定性。