利用带标记线核磁共振图像的左心室力学形态分析

为直观地分析左心室在心脏收缩期的形变情况,提出一种左心室力学形态分析方法·首先利用带标记线的心脏核磁共振图像数据针对左心室建立系数可变的物理可形变模型,并在所建模型的基础上,利用心脏收缩期各个时刻的左心室轮廓点数据恢复三维外形;然后利用心脏收缩期各相邻时刻的标记点数据计算左心室模型外力;最后将模型外力转换为收缩应力分量、切向应力分量和拉伸应力分量,并将各个应力分量用彩色云图显示·实验结果表明,文中方法能直观、有效地反映左心室内外表面在整个心脏收缩期的应力分布及形变趋势,获取的力学形态变化云图将成为重要的医学诊断依据·

带标记线的心脏核磁共振图象分析综述

多年来,对心脏核磁共振(MR)图象的分析研究一直是医学图象领域的一个重要课题,上世纪80年代末期出现的标记技术引起了医学图象界的重视,因为标记线的引入改变了传统的心脏左心室的运动跟踪方式,所以也使得对带标记线的心脏核磁共振图象分析成为当前医学图象领域的一个研究热点.为了使人们对带标记线的心脏核磁共振图象分析技术的现状有一个概略了解,首先简要介绍了标记线的运动跟踪原理;接着,详细介绍了对带标记线的心脏MR图象的分割技术,其中包括左心室内外轮廓的分割和标记线的跟踪;而在左心室的形状恢复和运动重建方面,则详细介绍了几种主要的方法,包括可形变模型、随机模型、B样条模型、调和相方法和光流方法,由于应变分析可为临床提供直观的量化信息,为此也讨论了相关的理论方法和重要成果;最后指出了现存技术中的几个问题,这对进一步的研究工作是有益的.

心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪

提出了基于可形变网格模型跟踪标记线的算法通过网格模型的节点对标记线网格节点进行直接的跟踪,并将贪婪优化算法应用于模型能量极小化过程,提高了算法的速度对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,在保证标记线跟踪准确性的同时。

带标记线的心脏MRI图像分割方法

在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上,提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MR I图像进行分割的方法。通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor变换,把标记线分离出来,并且扩大心肌和血液之间的差异,再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割。实验结果表明了该方法的有效性。

基于纹理分析和双边滤波方法对加标记心脏核磁共振图像分割

背景:加标记心脏核磁共振成像方式提供了左心室内外心膜的边缘信息,该边缘信息可由分割图像得到。但是,所引入的标记线加大了这类图像边界分割的困难。目的:针对目前在加标记心脏核磁共振图像中对左心室分割困难的问题,提出了一种新的自动分割的方法。方法:首先,使用全局直方图规定化方法增强标记和非标记区域的对比度;然后,利用一种简单的纹理分析方法区分血流充盈的心腔(非纹理)区域和加标记心肌(纹理)区域;再应用双边滤波在保持边界的同时滤掉图像的伪影;最后,用GVF-snake模型自动提取左心室图像的边界。结果与结论:提出了一种简单的纹理分析方法来移除标记线:用局部窗口中的最大灰度值与最小灰度值之差来代替原象素点灰度值,再运用双边滤波滤除图像伪影并保持边界,最后应用GVF-snake模型实现了左心室边界的有效提取。实验结果显示,该方法能够较好地提取部分加标记心脏核磁共振图像中血流充盈区的边界。

基于纹理分析的带标记线心脏MR图像分割

背景:左心室边界的准确分割是对左心室运动及形变进行分析的前提。由于受带标记线心脏核磁共振图像中标记线强梯度的影响,对左心室内膜的提取变得非常困难。目的:为了抑制标记线对图像分割的影响,提出了一种基于最小值-方差能量图的纹理分析方法。方法:首先对局部最小值和方差进行加权求和,得到能量图;然后利用中值滤波滤除能量图中的伪影并保持边界;最后,应用GVF-snake模型提取左心室内膜。结果与结论:针对标记线在心脏MR图像中的分布特征,提出了一种基于最小值-方差的纹理分析方法,该方法有效地去除了标记线。结果提示,对使用该纹理分析方法生成的能量图应用GVF-snake模型可以较好地提取左心室内膜。

MRI图像的基于窄带的递进多分区C-V分割方法

提出了递进的基于窄带的多分区C-V方法,并对多幅医学脑部MRI图像进行了分割实验。由于该递进方法分为多个阶段,每阶段只需一个水平集函数,并且在每一阶段应用窄带区域,即只处理窄带区域中的点,从而使计算量大大减少。实验结果证明本算法是有效的,在提高计算速度的同时,可大大改进复杂几何结构的分割效果。

基于改进的主动轮廓模型及光流估计的标记线跟踪

在心脏核磁共振图像分析中,标记线的跟踪是心肌运动分析及3维运动重建的重要步骤。为了提高心脏标记线跟踪的准确性,首先使用改进的基于动力学方程的主动轮廓模型来对标记线进行跟踪,并根据标记线的特点,引入了3种弹性势能,然后采用了新的内能函数,并使用新的方法来产生图像势能,由于改变了原模型中轮廓线初始速度为零的假设,并引入了光流估计作为轮廓的初始速度,从而提高了跟踪结果的准确性。对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验结果表明,该算法可以获得较好的跟踪效果。

CTP及ASL技术在脑梗死患者缺血半暗带评估中的应用价值

目的探讨CT全脑灌注(CTP)、动脉自旋标记成像(ASL)技术在脑梗死患者缺血半暗带评估中的应用价值。方法选取2019年1月~2020年12月我院脑梗死患者106例,所有患者均分别接受CTP及ASL检查,根据ASL及CTP检查情况分为A组、B组、C组。统计ASL及CTP检查情况、ASL及CTP检查所呈现病变面积、CTP检查病灶不同部位灌注参数(MTT、CBV、CBF)。结果本组106例脑梗死患者经ASL和CTP检查,其中104例两种方法所显示灌注状态一致(均呈现为低灌注),其余2例两种检查方法结果不一致(CTP检查呈低灌注,ASL检查无异常);A组、B组、C组ASL及CTP检查所呈现的病变面积间差异无统计学意义(P>0.05);CTP检查中心区域MTT大于边缘区域,而CBV、CBF小于边缘区域(P<0.05)。结论CTP和ASL技术在脑梗死患者缺血半暗带评估中具有一定应用价值,且在脑血流评估中具有较高一致性,临床可联合两种技术对脑梗死进行综合评估,保证诊断准确性,为临床制定针对性干预方案提供客观参考依据。

科学家发现质子的X线断层摄影术

以医学成像技术中的核磁共振为例，薄层物质能够在纵向空间成像。三维结构图像是由二维图像组合而成。类似的维吉尼亚Thomas Jefferson国家加速实验室的物理学家正在努力将质子中的夸克成像，在动量空间中一次一个二维图像，目标是将质子中的夸克形成三维图像。

艺卓（EIZO）发布用于医疗图像的300万像素单色液晶显示器

2005年9月27日——Eizo Nanao Corporation（“EIZO”）发布了一款包括PACS，胸腔透视、CT（计算机X线断层造影）、MRI（核磁共振成像）、血管照相的精确诊断应用的300万象素单色液晶显示器RadiForce G33。

艺卓（EIZO）用于医疗图像的300万像素彩色液晶显示器

Eizo Nanao Corporation（“EIZO”）于2005年9月在全球发布一款用于CT（计算机X线断层造影）、MRI（核磁共振成像）、PET（正电子X射线层析术）和三维渲染的三百万象素液晶显示器RadiForce R31。该款显示器兼容各色彩（RGB）的10位色彩输入，可以同时显示达1064330000种色彩，从而为三维色彩渲染和图像的融合提供清新的完美图像。

基于四阶张量模型的纤维跟踪算法改进研究

基于扩散加权磁共振成像(DW-MRI)的闹白质纤维跟踪技术是目前活体获取脑神经微结构信息的重要手段。它可以帮助医学工作者进行精神类疾病的研究与治疗。本文对纤维跟踪算法进行了研究。在对StreamLine纤维跟踪算法进行了分析和讨论后,针对其存在噪音的问题,利用纤维连续的特征对其进行了简单的改进。而后,本文针对纤维跟踪在遇到交叉时难以处理的情况,提出了基于高阶HARDI模型进行纤维跟踪的方法,很好的解决了纤维交叉这一问题。

计算机断层扫描灌注成像在急性缺血性脑血管病中的应用

计算机断层扫描灌注成像(computerized tomography perfusion, ctp)是利用动态增强计算机断层扫描(ct)和图像后处理技术来反映组织血管化程度和血流灌注状态,从而提供组织器官血流动力学信息的功能成像方法,能一定程度地反映脑缺血病理生理学改变,已成为评价早期脑梗死时组织灌注状态的重要检查手段,与核磁共振(mri)灌注成像相比,能在最短时间内评估缺血半暗带并指导溶栓治疗.