基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法

文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集。针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质。同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度。在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法。将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性。

带概率层次分析法在多指标决策中的应用

传统风险型决策主要是单指标带概率型决策 ,常用的解决方法有 :均值法、方差法、变异系数法和满意度法等。文中在传统风险型决策问题上指出多指标风险型决策问题 ,提出采用带概率的层次分析法来解决 ,并给出一实例来说明带概率层次分析法在多指标风险决策中的应用。

基于高斯混合带势概率假设密度滤波器的未知杂波下多机动目标跟踪算法

多模型的随机有限集(RFS)类方法是一类有效的多机动目标跟踪算法,但是现有算法都假定杂波统计特性先验已知,不适用于未知杂波背景。该文以高斯混合带势概率假设密度滤波器(GMCPHDF)为基础,提出一种未知杂波下的多机动目标跟踪算法。该算法对目标和杂波分别独立建模,通过最优高斯(BFG)估计方法对真实目标的强度函数进行预测,从而使多目标强度函数独立于机动目标的运动模型,实现各时刻真实目标的强度函数、杂波源期望个数以及真实目标和杂波源的混合势分布的迭代。仿真结果表明,该算法能够有效地联合估计多机动目标状态以及杂波期望个数。

基于论据系统的带权定性概率推理机

定性概率推理是不确定性推理领域的一种重要方法。将定性概率推理的论据系统方法和抽象系统方法二者合而为一,在定性概率推理机(QPR)的基础上提出基于论据系统的带权定性概率推理机(WQPR)。首先扩展了带权定性概率网的定义,讨论了带权定性影响的对称性;其次将带权定性概率推理融入到论据系统中,提出WQPR推理系统,相比QPR能够在更精确的尺度进行不确定性推理,并证明了系统的正确性与完备性。

基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法

带势概率假设密度是解决多目标跟踪的有效方法,只在线性高斯环境下有闭式解。提出基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法,该算法利用粒子和权值代替目标状态及其概率假设密度,在非线性非高斯条件下有效跟踪多目标并准确估计目标数量,根据MIMO雷达多输入多输出特点,对更新过程加以改进,使其充分利用MIMO雷达的多通道数据,进一步减小跟踪误差。推导先验克拉美罗界用来检验算法性能。仿真结果表明所提算法能够有效跟踪多个目标并且估计目标数量,估计误差小于概率假设密度的估计误差,所提算法估计性能更稳定。

带强制必然事件条件因子的全概率公式及其应用

对概率论中的全概率公式进行了有价值的拓展,提出并证明了带强制必然事件条件因子的全概率公式.基于该公式,对一直困扰人们,涉及强制必然事件随机问题的概率计算,给出了简单有效的计算方法.最后实例说明了其应用的广泛性.

概率带测试克林代数操作语义的研究

为了增强带测试克林代数(KAT)的表达能力,提出了一种加概率的带测试克林代数(PKAT)的理论,并将其应用于对加概率正则程序的推演。将概率格局变迁系统作为操作语义的模型,它的每个状态是一个格局,格局是由一个PKAT表达式和一个数据状态组成的序列对。为了确立模型中的关系,定义自然语义和结构操作语义,均从行为和状态两方面进行刻画,证明两者在只考虑程序正常终止的情况下是等价的。

概率带测试克林代数

为了增强可形式刻画正则程序行为的带测试克林代数(KAT)的表达能力,提出了一个加概率的带测试克林代数(PKAT)的完整理论用于对加概率正则程序的推演。提出了状态为PKAT表达式和数据状态组成的序列对的概率格局变迁系统。然后在概率格局变迁系统的基础上给出结构操作语义。并给出PKAT的基于操作语义的概率互模拟等价关系。最后证明了PKAT中等式关于互模拟等价的可靠性。

分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法

相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度,自适应选择合适的概率分布对子带进行建模,提高了CNM的准确度.实验结果表明,采用本文提出的离线和在线CNM方法与现有典型的CNM方法相比,DVC系统的率失真(Rate-Distortion,R-D)性能均获得显著的提高.

基于双曲IFSP的概率测度和Dirac测度

利用Markov算子对测度作用的方法,研究等概率条件下基于双曲迭代函数系的Cantor三分集、Sierpinski直角三角形和Koch曲线等典型分形集中概率测度与Dirac测度的关系,得到了概率相等和概率不等时更一般分形集中概率测度与Dirac测度的关系.

基于随机有限集的多目标跟踪技术综述

随机有限集理论为多目标跟踪、多传感器融合和态势评估等问题提供了完整、统一的理论框架和解决方案。基于随机有限集的跟踪算法将多目标状态和量测建模为随机有限集,自然地引入航迹起始、终结机制,可实现目标数量和状态的同时估计。通过对随机有限集框架下的概率假设密度、带势概率假设密度、多目标多伯努利滤波器、扩展标签随机集滤波器和泊松多伯努利混合滤波器的研究进展进行详细梳理和综合对比,对基于随机有限集的多目标跟踪领域未来发展方向进行了分析和展望。

数据驱动的扭曲均值-半方差投资组合选择

运用样本平均近似的数据驱动方法研究了带概率扭曲的均值-半方差投资组合优化模型,结合经典的遗传算法(ICA)和帝国竞争算法(GA),提出了ICA-GA混合算法.利用真实市场数据,对模型进行实证分析并求解有效前沿.最后,通过比较算法程序运行时间,表明本文创新的ICA-GA混合算法融合了帝国竞争算法和遗传算法两者的优势,比它们有更好的表现.

几种基于分形思想的图像生成技术

以分形思想为基础 ,探索了三种基于一般 IFS的计算机图像生成技术——带概率的、带凝聚的和带参数的 IFS.带概率的 IFS中 ,n个变换的频率各异 ,使各变换有主次之分 ,图像色彩有浓淡之差 ,更接近真实 ;带凝聚的 IFS包含两类不同变换 :在某处的凝聚变换和在空间不同方向上的延伸变换 ;带参数的 IFS在比例系数、旋转系数和位移系数中加入参数以控制 IFS码 ,使图像不断地按既定构想变化以形成动画 .通过一系列实例说明 ,这三种方法对实现图像的“明暗虚实”、“树木成林”及“动画”所起的作用 .

多值映射后果空间上的格序决策及其应用研究

通过在分别以决策后果的上概率和下概率作为上、下界构成的区间数上定义"可能性小于"关系,将决策后果空间格序化,然后应用带概率分布的区间数的比较方法,研究了多值映射后果空间上的格序决策方法.最后作为应用研究,给出了格序决策中的一个算例.

三种分形迭代函数系统研究

分形反映了世界的本质,是非线性科学的三大理论前沿之一。迭代函数系统是分形理论的重要分支,利用分形迭代函数系统产生的分形图形具有丰富多样的形态以及精细的结构,其中带概率的函数迭代系统在各领域应用较为广泛,凝聚函数迭代系统主要用于整体与局部的自相似分形,带参量函数迭代系统通过在变换系数中加入参数来控制分形图形的动画效果。在介绍迭代函数系统IFS的基础上,研究了带概率的IFS、凝聚IFS以及带参量IFS等3种分形迭代函数系统,对不同类型分形图形的生成具有一定的启发与指导意义。

强杂波环境下的LGM-PHDF算法

为解决LGM-PHDF算法在强杂波环境下,错误率和时间复杂度增加的问题,提出一种改进算法。在预测步骤结束后,使用量测信息和预测信息得到残差向量,通过椭球门限技术得到与目标真实状态接近的有效量测;在更新步骤中,只使用有效量测对高斯项进行更新,使用标签管理机制更新目标航迹。仿真结果表明,在强杂波环境中,改进算法降低了计算复杂度,具有更好的跟踪精度。

利用多普勒信息的单步初始化GMCPHD滤波器

标准的带势概率假设密度(cardinalized probability hypothesis density,CPHD)滤波器是一个有效的多目标跟踪算法,但是它假定新生目标的强度函数先验已知,因而无法应用于新生目标在场景中任意位置出现的环境。针对此问题,提出一种单步初始化的高斯混合CPHD滤波器。该滤波器利用位置上远离当前时刻估计状态的观测值单步初始化新生目标。此外,多普勒信息一方面被用来初始化新生目标的速度,另一方面在滤波器更新步骤中,多普勒速度和位置观测信息采用串行更新方法处理。仿真结果表明,所提算法在目标数的估计精度和优化子模式分配距离方面优于已有算法。

AHP在师范院校毕业生质量评价中的应用

本文运用带概率条件的层次分析法对师范院校毕业生质量进行综合评价的方法,建立了师范院校毕业生质量综合评价的层次结构.

考虑风电高阶不确定性的电气综合系统分布鲁棒协同优化调度

电力系统中大规模风电功率的接入和燃气机组装机的不断扩展使得电力网络和天然气网络联系日益密切,电力-天然气双网耦合系统的协同运行为风电消纳提供了新的途径。针对历史样本数据不准确性及其概率分布建模不完备性导致风电功率呈现出的高阶不确定性问题,提出考虑风电概率分布不确定性的电-气综合能源系统分布鲁棒协调优化调度模型。首先,基于风电出力概率密度函数置信带构造不确定量的模糊集,在此基础上,结合双重因子仿射可调策略建立电力系统两阶段分布鲁棒经济调度主问题,并将上述具min-max形式的含有不确定量的优化问题转化为混合整数线性规划问题;其次,建立考虑燃气机组备用配置有效性的天然气系统运行可行性检验子问题;再次,提出主、子问题迭代求解的协同框架,通过耦合元件决策变量及不可行约束集进行信息交互博弈,实现电力、天然气系统的协调优化调度。最后,通过3个不同规模测试系统的算例验证所提模型和方法的有效性。

保序回归问题的贝叶斯一致最优解

本文利用鞅方法,探讨了保序回归问题在贝叶斯均方误差意义下最优解的具体形式,而且指出了在特定条件下,其作为估计量具有非常重要的无偏性和有效性.