采用车载激光雷达的带状地物矢量化与结构特征提取

针对车载激光点云带状地物形状多样、难以用规则语义信息矢量化,以及结构语义信息提取研究较少的问题,提出一种基于Ribbon Snake模型的车载激光雷达带状地物(道路边界、实线型标线、铁轨)矢量化与结构特征提取方法.首先,通过格网剖分构建点云特征图,利用Ribbon Snake模型提取带状地物矢量化数据;然后,分析不同道路和铁路场景的结构特征,生成具有准确几何和拓扑结构信息的三维矢量数据和属性数据.实验表明:该方法能够准确地提取带状地物矢量化与结构信息,实现不同场景下带状地物的有效完整描述.

带状地物控制点对高分一号影像几何校正精度的影响

遥感图像成图时,会受到各种因素的影响而产生几何变形。应用ENVI5.1平台并采用二次多项式模型分别基于9个、18个、24个地面控制点进行几何校正,校正后影像中线性地物相对误差差距不大。研究结果表明,增加带状地物控制点可以明显降低线性地物相对误差,提高校正精度。

TM卫片上带状地物面积误差研究

以 1∶2 .5万比例尺TM卫片为主要信息源进行二类调查 ,在内蒙古大兴安岭林区 ,已全面实行两年。由于TM卫片与基本图比例尺一致 ,且TM卫片为多中心投影 ,近似于垂直投影 ,图面精度可达 98 1%。但是 ,在TM卫片处理过程中 (线性拉伸 ,边缘增强等人为因素使带状地物 (河流、道路等 )宽度增加 ,造成卫片上带状地物面积误差较大 ,精度较低 ,从而影响二类调查质量。文章通过对毕拉河林业局境内河流、道路、带状林地转绘面积误差进行研究 ,找出误差规律性 ,以便在带状地物面积求算时加以调整 ,提高二类调查面积精度 ,从而保证二类调查质量。

无人机在带状地形监测方法中的应用研究

近几年来,无人机发展迅速,在稳定性、续航能力、自动化等方面都有了较大程度的进步。本文通过对无人机在某高速铁路航测项目作业方法的研究,充分显示了无人机在小面积测区机动、快速成图的特点。