基于二代bandelets域HMT模型的图像分割

在小波域隐马尔可夫树模型(WHMT)图像分割算法的基础上,根据二代bandelets系数的分布统计特性,提出一种新的bandelets域隐马树模型(BHMT)有监督图像分割算法。新算法试图利用二代bandelets能表示图像几何规律性的特点来改进分割效果。为证明算法的有效性,用合成纹理图像和真实的航空和遥感图像做分割实验,并和小波域隐马模型树分割算法作了对比,对合成纹理图像分割,用错分概率作为评价参数。实验结果表明,此方法错分概率低、分割效果理想。

Heisenberg群上的带状小波及函数空间的正交分解

令P＝NAM是SU（n＋1，1）的极小抛物子群，它可以看作是Heisenberg群Hn上的仿射自同构群.根据［1］中的可允许条件，我们给出了Hn上的带状小波.利用小波变换，我们得到了L2（Un＋1，dμl（z，t，ρ））的另一个正交直和分解.进一步还给出了L2（P，dμl（z，t，ρ，u））的正交分解.