澄合矿区导水裂隙带发育高度多元线性回归方法预测

通过收集澄合矿区多个工作面导水裂隙带高度实测结果,采用多元线性回归分析的方法分析导水裂隙带高度的主控因素,拟合形成导水裂隙带高度与煤层开采厚度、工作面埋深、工作面倾向长度之间的各相关公式。采用拟合公式计算澄合矿区山阳煤矿1503、1506工作面导水裂隙发育高度,计算得到的工作面导水裂隙带发育高度与微震监测结果基本吻合,表明拟合公式获得的导水裂隙带估算值较为准确。在澄合矿区应用性较好,为澄合矿区相似地质条件的工作面导水裂隙带高度预测提供一定的参考依据。

带线性约束的多元回归模型中回归系数的线性估计的泛可容许性

该本文针对矩阵风险，给出了矩阵估计量的优良性准则，在通常的容许性意义下，得到了带线性约束的均值参数的线性函数的线性估计是泛可容许估计的充要条件，同时得到了在不同的约束条件下，的可容许估计类之间的一种刻划．

在带有约束的多元回归模型中共同均值参数的线性估计的可容许性(英文)

讨论共同均值参数的线性估计的Ｇ—可容许性．在约束的多元回归模型中，参数Ｈ的线性估计是Ｇ—可容许的充要条件被获得．进而。

多元回归的参数线性约束检验及其应用

文章基于多元线性回归的参数线性约束检验,证明了一元回归中方程显著性检验与系数显著性检验的等价性,推广了分组样本回归结构稳定性邹检验,探讨了该法与分组因素效应检验之间的联系,并以城镇居民食品消费支出为例,介绍了参数线性约束检验的应用及其R软件实现。

非齐次等式约束线性回归模型参数的条件根方估计

对非齐次等式约束线性回归模型提出回归系数的条件根方估计,证明了在一定条件下,当回归自变量闻存在复共线关系时,条件根方估计在均方误差意义下很好改进了约束最小二乘估计;讨论了条件根方估计的容许性;分别给出了在平均散布误差准则下条件根方估计优于约束最小二乘估计的充要条件与充分条件;对确定条件根方估计的参数值讨论了两种方法:根迹法、方差扩大因子法。

附加约束条件的亏秩线性回归模型的解法

本文提出了一种解算附加约束条件的亏秩线性回归模型的简化算法．

多元线性回归法在DX北带砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用

从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用:①在分析测井解释孔隙度基础上,开展地震地质层位解释,进而提取多种地震属性,进行属性优选;②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析,确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合;③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析,识别和去除奇异值的影响,提高数据间的相关性,进一步提高储层孔隙度预测精度,从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律,预测精度较高,验证了该方法的有效性和可行性。

约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计条件岭型估计 ,证明了在一定的条件下 ,在均方误差意义下及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计 ,并讨论了它的可容许性 .

约束线性模型下回归系数的条件根方估计

本文提出了约束线性模型下回归系数的条件根方估计和广义条件根方估计，证明了在一定的条件下，两者在均方误差意义都能很好地改进回归系数的约束最小二乘估计，并讨论了它们的可容许性及广义条件很方估计中未知参数的选取方法。

带约束条件和多余参数的线性模型的比较

对于带约束条件和多余参数的两个线性模型ｄ１＝Ｌ（Ｘ１β＋Ｚ１γ，Ｖ１，Ｌ１）和ｄ２＝Ｌ（Ｘ２β＋Ｚ２δ，Ｖ２，Ｌ２），其中Ｖ１和Ｖ２是已知的对称的正定矩阵，γ和δ是多余参数，Ｌ１和Ｌ２是已知的约束矩阵，文中给出了一种新的比较准则，并得到了几个充要条件．

约束线性模型下回归系数的条件根方估计

提出了约束线性模型下回归系数的条件根方估计和广义条件根方估计，证明了在一定的条件下，两者在均方误差意义都能很好改进回归系数的约束最小二乘估计，并讨论了它们的可容许性及广义条件根方估计中未知参数的选取方法．

约束线性回归模型回归系数的条件广义岭估计

提出了约束线性回归模型中回归系数的一种条件广义岭估计,讨论了它的优良性,证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘估计。

多元回归模型在椭球约束下回归系数的齐次线性minimax估计

讨论了多元回归模型中回归系数在椭球约束下可估参数矩阵ＳＢ的线性ｍｉｎｉｍａｘ估计，并给出了全部的齐次线性ｍｉｎｉｍａｘ估计。

随机约束条件下线性回归模型中的效率度量

估计效率是一个重要的概念。本文反映它作为随机约束条件下线性回归模型中的影响度量，研究了数据对约束模型的影响。

正交试验法与多元非线性回归法优选注射用炎琥宁配伍条件

目的:通过正交试验与多元非线性回归法,优选注射用炎琥宁的配伍条件。方法:选择放置时间、溶媒种类、溶媒用量和温度4个影响因素,以不溶性微粒数和炎琥宁含量为指标,运用正交试验及多元非线性回归分析法优化配伍条件。结果:注射用炎琥宁最佳配伍条件为在20℃条件下与100 ml的0.9%氯化钠注射配伍,即配即用。结论:正交试验结合多元非线性回归法优选注射剂的配伍条件是一种简便、可行的实验设计方法。

多元线性回归模型在死端微滤比阻中的应用

在自制的死端微滤杯上,采用0.2μm的聚醚砜(PES)平板微滤膜,研究了死端微滤酵母悬浮液滤饼比阻随操作条件(操作压力、料液浓度和温度)的变化规律,并使用多元线性回归模型定量探讨了各操作条件对比阻的影响程度,研究结果表明,操作压力、料液浓度和温度都是影响比阻的因素,其中操作压力是显著影响因素,料液浓度和温度是一般影响因素,它们对比阻的影响程度大小依次为75.31%、12.89%、11.8%;比阻随操作压力增加而增加,随温度的增加而减小,随料液浓度的变化呈现先增加后减小的趋势;操作压力、料液浓度和温度与比阻之间的多元线性回归方程的计算值与实验测定值之间的平均相对误差仅为5.16%,从而为恒压死端微滤操作条件的优化提供理论依据。

多元线性模型中的条件最优预测

研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测.特别地考虑了一类特殊的预测函数:-线性预测函数,给出了条件-线性可预测变量和条件最优-线性无偏预测的定义.得到了条件-线性可预测变量的条件最优-线性无偏预测,并证明了它在几乎处处意义下的唯一性.

约束条件下线性模型协方差阵扰动的影响分析

该文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计(BLUE)的影响问题,给出了在约束条件下一般线性模型与在约束条件下Gauss-Markov模型及在约束条件下数据删除模型中回归参数β的BLUE之间的关系式．作者还定义了度量影响大小的广义Cook距离D_v,并给出了D_v的两个计算公式．

多元线性模型中条件最优预测的稳健性

研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.

拉格朗日乘数法求解约束线性回归问题研究

参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估计问题,基于广义逆矩阵理论,利用多元微积分求条件极值的拉格朗日乘数法,通过建立辅助函数,把带有多个约束条件的多元线性回归参数估计问题转化为计算无条件极值,并给出了矩阵解法的计算公式。