农户禀赋、风险偏好对农户西瓜生产决策行为影响的实证分析

基于西瓜农户实地调研数据,利用带罚函数的二项Logistic模型,对瓜农扩大西瓜种植决策的影响因素进行实证分析。结果表明:农户西瓜种植决策行为很大程度上取决于农户的风险态度,农户风险偏好水平越高,扩大种植的可能性越高;农户禀赋因素中,户主受教育年限、家庭人口规模、西瓜收入占家庭总收入的比重、参加培训、市场能力对农户扩大西瓜种植决策有显著正向影响。户主年龄、上期播种面积对农户扩大西瓜种植决策有显著负向影响。其中户主年龄、收入占比、市场能力对农户种植决策的边际影响均在20%以上;市场因素对农户扩大西瓜种植具有正向激励作用。基于此,提出设立政策性的特色农业保险产品分散西瓜生产风险,研发和推广西瓜简约化栽培技术、机械技术等来缓解劳动力老龄化带来的负面影响等政策建议。

蔬菜种植农户施用生物农药意愿研究

蔬菜消费在中国居民的食物消费中占据极其重要的地位,但化学农药的施用严重影响了蔬菜质量安全,推广和施用生物农药成为当前提高包括蔬菜在内的农产品质量安全的最现实的路径。然而,本文对中国江苏省丰县294户蔬菜种植农户的调查显示,分别有66.00%、71.43%和69.05%的受访农户对生物农药没有认知、没有施用过生物农药和对生物农药的施用效果持怀疑态度。为进一步考察农户施用生物农药的意愿,本文以理性人为假设条件,以农户性别、年龄、受教育年限、对农药的残留认知、家庭蔬菜种植面积、蔬菜价格水平认知作为自变量,并基于二元logistic模型存在偏误与分离问题,引入带罚函数的二元Logistic模型,计量结果显示,具有女性、年龄在40岁以下、感知化学农药残留危害、受教育年限在9年及以上等个体特征和家庭蔬菜种植面积在5亩以下、非农业性收入在3万及以上、参加农业合作组织等家庭特征的蔬菜种植农户更愿意施用生物农药,而政府补贴与政府农药施用的技能培训对蔬菜种植农户施用生物农药意愿的驱动不足。据此,本文提出了,政府应该借助于农业合作组织推广生物农药;加大对施用生物农药的支持力度;指导农业生产合作组织应重点建设优质农产品的销售网络等政策。

一种确定电力系统最优安全运行点的新方法

针对当前电力系统运行点趋于稳定边缘的现象,提出了一种确定电力系统最优安全运行点的新方法。文中考虑电压安全裕度的改进的多目标最优潮流模型在确保系统运行于理想负荷裕度的同时优化系统的综合运行成本。该方法采用连续潮流法与传统最优潮流模型确定多目标最优潮流模型的初始权重系数,然后用预测-校正原对偶内点法求解改进模型。仿真结果表明,文中提出的改进模型与基于目标规划的多目标最优潮流模型相比,不仅能有效确定系统的最优安全运行点,而且在系统运行偏离理想负荷裕度时具有二次惩罚策略,其优化目标将最终迫使系统运行点向理想负荷点靠近。

我国食品工业可追溯体系构建的意愿与水平研究

在目前食品安全事件频发的背景之下,以我国88家不同类型的食品生产企业为案例,采用带罚函数的二元Logistic回归模型与Interval Censored回归的组合方法,分别研究与比较了食品生产企业对可追溯体系的投资意愿与投资水平的主要影响因素。研究结果表明,影响食品生产企业可追溯体系投资意愿的主要因素是企业管理者的年龄和受教育程度、销售规模、质量认证、预期收益、政府政策优惠情况,而影响企业投资水平的主要因素是行业特征、企业的销售规模、投资的预期收益和政府的优惠政策。

交易成本对农户销售高价值农产品行为的研究——基于湖北省西瓜种植户的调查

在农产品供求基本平衡、丰年有余态势下,降低交易成本是提高农户销售收入的关键。利用调查数据,运用带罚函数的二项Logistic模型估计分析交易成本对农户西瓜销售方式选择的影响。研究结果表明,大部分农户倾向于选择中间商销售方式,该方式在鲜活高价值农产品交易中占主导地位。交易成本是影响农户高价值农产品销售方式选择的重要因素,其中反映信息成本的"不了解市场信息对销售的影响程度变量"对农户选择自行销售方式有显著正向影响;反映谈判成本的"自行销售同等级西瓜相比于通过中间商销售的价格差异变量"和"对西瓜等级认定差异变量"对农户选择自行销售方式有显著负向影响;反映执行成本的"农户到最近农产品市场的距离变量"和结算方式对农户选择自行销售方式有显著负向影响。生产特征和社会特征对农户销售行为影响显著,农户个人特征对销售行为影响不显著。提出加快农业信息化建设等对策建议。

基于SSA优化神经网络的企业质量指标预测研究

由于目前生产过程中的监控体系不完整,生产方法落后,一直按照出现问题之后再解决问题的处理方案,且目前产品现代化生产过程中充满了不确定性和复杂性,因此这种生产管理方式不能够及时检测出生产过程中存在的质量问题。采用麻雀搜索算法对传统BP神经网络进行权值和阈值全局优化,提升对于卷烟制造中制丝环节的预测精准度,并将模型与传统BP神经网络通过损失函数进行对比,并引入KNN模型、SVM模型、Logistic回归分类模型和QDA二次判别分析模型进行对比,通过对上述五种模型的评估指数进行对比,证明了bp神经网络分类效果的优越性,而麻雀搜索算法优化BP神经网络在烟草生产过程中对质量管理预测具有高效性和准确性。

基于非线性模型预测控制方法的航空发动机约束管理

针对目前航空发动机控制系统普遍采用Min-Max选择逻辑处理输出量约束的方法具有一定保守性的问题,设计了非线性模型预测控制器,提出在非线性序列二次规划(SQP)算法中加入罚函数实现航空发动机输出量约束管理.仿真结果表明:无论是否触及输出量约束限,非线性模型预测控制器都比Min-Max控制逻辑动态响应更快,在达到限制线时更加明显,此时调节时间从1.16s下降到0.82s,且几乎没有超调量.

企业可追溯体系投资意愿的主要影响因素研究:基于郑州市144家食品生产企业的案例

食品可追溯体系的实施在提高供应链管理效率的同时,能够实现食品安全与质量的可追溯性,便于召回有安全隐患的食品,已被认为是从根本上预防食品安全风险的主要工具之一。本文以郑州市144家食品生产企业为案例,在问卷调查的基础上,尝试性地构建了带罚函数二元Logistic模型,探究食品生产企业实施可追溯体系的投资意愿与主要影响因素。实证研究的结论表明,79.2%的食品生产企业愿意投资可追溯体系,而影响投资意愿的主要因素是食品生产企业的从业人数规模、管理者年龄、质量认证体系的实施等。本文的研究揭示了在我国食品可追溯体系难以推广与普及的主要原因,提出了政府监管、政策支持,以大企业为重点推进食品可追溯体系的建议。本文构建的带罚函数的二元Logistic回归模型对小样本容量的Logistic模型研究提供了一种新的思路,解决了Logistic模型可能存在无法迭代的问题。

果蔬业生产企业可追溯食品的生产意愿研究

本文运用带罚函数的Logistic计量模型,以江苏省徐州丰县、沛县的114家果蔬业生产企业为案例,实证研究了影响果蔬业生产企业可追溯食品生产意愿的主要因素。结果表明,出口(市场性质)、果蔬业生产企业的质量认证、供应链的组织程度、管理者性别与年龄等因素显著影响果蔬业生产企业可追溯食品的生产意愿。本文探索了二元Logistic模型可能存在的偏差与因小样本而无法迭代的问题,为小样本容量的二元Logistic模型研究提供了新思路。本文的研究对探索政府支持食品可追溯体系建设的政策工具,探求政府监管与市场机制相结合的确保食品安全的路径具有积极的意义。