逼近极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列(英文)

在实一致光滑Banach空间中引入了一类新的逼近三个极值强伪压缩映象唯一公共不动点的带误差迭代序列,以及通过Petryshyn不等式讨论了该带误差迭代序列的收敛性.

Banach空间中关于增生算子方程解带误差的Ishikawa迭代序列

设X是任意实Banach空间,T∶X→X是L ipsch itz连续的增生算子,在没有假设∞∑n=0αnnβ<∞之下,证明了由xn+1=(1-αn)xn+αn(f-Tyn)+un及yn=(1-nβ)xn+βn(f-Txn)+vn,n≥0生成的、带误差的Ish ikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n≥0,则有xn+1-x*≤(1-γn)xn-x*≤…≤n∏j=0(1-γj)x0-x*,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足nγ≥12max{η,1-η}-14m in{η,1-η}αn,n≥0。

集值非扩张映象的不动点及带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

在Banach空间中讨论了集值非扩张映象带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性,然后在适当条件下证明了集值非扩张映象存在不动点.所得结果改进了已有的一些结果.

Banach空间中k-次增生算子方程带误差的迭代序列的收敛性

在实Banach空间中,研究了L ipsch itz的k-次增生算子方程x+Tx=f和k-次散逸算子方程x-λTx=f的解的带误差的收敛性和稳定性问题,并给出了收敛率的估计式,从而在很大程度上统一和发展了有关文献中的相应结果.

Lipschitz增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代序列

设X是一实Banach空间,T∶X→X是Lipschitz连续的增生算子,在没有假设∑∞n=0αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αn(f-Tyn)+un以yn=(1-βn)xn+βn(f-Txn)+vn,n≥0产生的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n≥0,则有‖xn+1-x*‖≤(1-αn)‖xn-x*‖≤…≤∏in=0(1-αj)‖xn-x*‖,其中{αn}是(0,1)中的序列,满足γn≥4ηL(L+1)αn,n≥0。

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设K是任意实Banach空间X的闭凸子集，且T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象，在没有假设∑n^∞=0αnβn〈∞之下．本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点。另外，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。所得结果统一，改进和发展了最新的一些结果。

实Banach空间中带误差项的广义Mann迭代序列的收敛定理

设E是实Banach空间,D为E的非空子集,映射T:D→D为一致连续、值域有界的Φ-伪压缩算子,证明了广义的Mann迭代序列强收敛到T的唯一不动点.

k-次增生与k-次散逸算子方程带误差的迭代序列收敛率的估计

在任意实Banach空间中,研究了Lipschitz的k-次增生算子方程x+Tx=f和k-次散逸算子方程x-λTx=f的解的带误差的收敛性与稳定性问题,并给出了收敛率的估计式,从而在很大程度上统一和发展了有关文献中的相应结果.

广义Lipschitz Φ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性及应用

在一致光滑Banach空间中,证明了广义LipschitzΦ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解,其结果改进和扩展了近期许多相关结果.并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果.

Mann迭代序列与带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛的等价性

给出并证明了Lipschitz强伪压缩算子的Mann迭代序列I、shikawa迭代序列及带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛性的等价条件.

拓扑向量空间中修改的带误差Mann迭代序列的强收敛定理

在实拓扑向量空间中,修改了带误差的Mann迭代序列。进一步地,在一定条件下,证明了带误差的Mann迭代序列在修改前与修改后的收敛性等价。

Banach空间中带误差的渐进准非扩张映射迭代序列的不动点问题

引入了新的迭代方法,即带误差的三步迭代方案,给出了带误差的渐进准非扩张三步迭代序列收敛到不动点的充要条件,使以前的结果得到推广和提高.

带误差的拟非扩张映射的迭代序列

引入了带有误差的拟非扩张映射的概念,提出并分析了Banach空间中带误差的拟非扩张映射的两步迭代序列的逼近问题,给出了两个引理,证明了带有误差的拟非扩张映射的Ishikawa迭代序列收敛于不动点的充要条件,将渐进拟非扩张映射推广为带有误差的拟非扩张映射.

Banach空间中关于Lipschitz增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设X是任意实Banach空间,T:XX是Lipschitz连续的增生算子.在没有假设∑∞n=0αnβn<∞之下,证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,而且还给出了该序列更为一般的收敛率估计.

Banach空间中用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解

本文在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强伪压缩算子T的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解。推广文献[5]的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。

用带误差Iskikawa迭代序列逼近Φ- 增生型算子方程解(英文)

本文引入Φ- 增生型算子———一类比重要的 φ- 强增生算子更一般的算子 ,并研究了Φ- 增生型算子方程解的存在性和带误差的Ishikawa迭代序列的收敛问题 .

关于Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代程序

设K是任意实Banach空间X中的闭凸子集,T∶K→K是Lipschitz严格伪压缩映象,在没有假设∑n=0∞αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αnTyn+un与yn=(1-βn)xn+βnTxn+vn,n∈N,生成的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n∈N,则有‖xn+1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤∏j=0n(1-γj)‖x0-x*‖,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足γn≥1/(1+k)min(ε,η-ε)αn。所得结果改进和推广了最新的一些结果。

φ-半压缩映象带误差的迭代逼近

在实Banach空间中研究了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa和Mann迭代逼近问题,并且提供了更为一般的收敛率的估计.

关于增生算子方程解的带误差的Ish ikawa迭代程序

该文在 Banach空间中证明了 ,带误差的 Ishikawa迭代序列强收敛到 Lipschitz连续的增生算子方程的唯一解 .而且 ,也给 Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计 .利用该结果还推得 ,带误差的 Ishikawa迭代序列也强收敛到 Lipschitz连续的强增生算子方程的唯一解 .

带混合误差的随机Ishikawa迭代程序

在一致光滑可分Banach空间中,针对随机强伪压缩算子T构建了带混合误差的随机Ishikawa迭代程序,并证明了在某些条件下,此随机迭代序列强收敛于T的一个随机不动点.