考虑软时间窗下的车辆路径问题,客户点常伴有同时取送货的双重需求。针对此类问题,通过对软时间窗、车辆在途前后时间关系及二者融合问题进行刻画,同时将车辆行驶距离、车辆使用数、违反软时间窗总时间、客户满意度等纳入综合考量,构建...考虑软时间窗下的车辆路径问题,客户点常伴有同时取送货的双重需求。针对此类问题,通过对软时间窗、车辆在途前后时间关系及二者融合问题进行刻画,同时将车辆行驶距离、车辆使用数、违反软时间窗总时间、客户满意度等纳入综合考量,构建相应混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)模型。设计相应多目标优化求解算法,运用理想点法对目标函数进行转化,将多目标优化问题转化为单目标优化问题。结合相应算例集,运用LINGO 17.0全局求解程序求得每组算例的全局最优解。结果表明,针对带软时间窗的同时取送货车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery and soft time windows,VRPSPDSTW),所建模型及算法是有效且可行的。展开更多
为求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW),提出一种离散哈里斯鹰优化算法。该算法采用随机反转和交换操作对全局开发阶段进行重定义,扩大算法的全局搜索空间;引入贪心策略和移除算子对局部搜索...为求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW),提出一种离散哈里斯鹰优化算法。该算法采用随机反转和交换操作对全局开发阶段进行重定义,扩大算法的全局搜索空间;引入贪心策略和移除算子对局部搜索阶段进行重定义,加强各个哈里斯鹰间信息的交互,提高算法的局部探索能力。对比实验结果表明,离散哈里斯鹰优化算法在求解VRPTW上有较强的寻优能力,求解质量优于其他启发式算法。展开更多
基金The National Natural Science Foundation of China(No.61074147)the Natural Science Foundation of Guangdong Province(No.S2011010005059)+2 种基金the Foundation of Enterprise-University-Research Institute Cooperation from Guangdong Province and Ministry of Education of China(No.2012B091000171,2011B090400460)the Science and Technology Program of Guangdong Province(No.2012B050600028)the Science and Technology Program of Huadu District,Guangzhou(No.HD14ZD001)
文摘考虑软时间窗下的车辆路径问题,客户点常伴有同时取送货的双重需求。针对此类问题,通过对软时间窗、车辆在途前后时间关系及二者融合问题进行刻画,同时将车辆行驶距离、车辆使用数、违反软时间窗总时间、客户满意度等纳入综合考量,构建相应混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)模型。设计相应多目标优化求解算法,运用理想点法对目标函数进行转化,将多目标优化问题转化为单目标优化问题。结合相应算例集,运用LINGO 17.0全局求解程序求得每组算例的全局最优解。结果表明,针对带软时间窗的同时取送货车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery and soft time windows,VRPSPDSTW),所建模型及算法是有效且可行的。
文摘为求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW),提出一种离散哈里斯鹰优化算法。该算法采用随机反转和交换操作对全局开发阶段进行重定义,扩大算法的全局搜索空间;引入贪心策略和移除算子对局部搜索阶段进行重定义,加强各个哈里斯鹰间信息的交互,提高算法的局部探索能力。对比实验结果表明,离散哈里斯鹰优化算法在求解VRPTW上有较强的寻优能力,求解质量优于其他启发式算法。