基于多层感知器的带通FIR滤波器设计

详细研究了多层感知器,分析了线性相位FIR带通滤波器的幅频响应与多层感知器的关系,改进了滤波器设计方法,给出了带通滤波器设计实例。该方法克服了传统方法的主要缺陷,具有优良的衰耗特性。仿真结果表明了该方法设计的FIR线性相位带通滤波器的性能接近理想滤波器。

神经网络在FIR带通滤波器设计中的应用研究

本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系 ,分析了神经网络的稳定性条件 ,给出了FIR带通滤波器的设计实例。

检测ECG叠加基准点的FIR带通滤波器的优化设计

利用ＣＡＤ软件对ＦＩＲ带通滤波器进行了优化设计， 该滤波器用于心室晚电位中叠加基准点的检测。本文介绍了ＦＩＲ带通滤波器的设计原理和设计方法， 给出了ＦＩＲ滤波器的差分方程、频率特性曲线等性能指标。实验结果表明用该滤波器可准确检测ＥＣＧ叠加基准点。

基于加窗傅里叶级数算法的FIR带通滤波器设计

文章先分析FIR带通滤波器设计中涉及到的各种原理,然后根据所设定的指标进行加窗傅里叶级数算法设计,最后通过实验对以该算法设计的FIR带通滤波器进行验证并分析结果.该算法的研究设计旨在为数字滤波技术研究提供理论依据和实践经验.

基于Matlab的FIR带通滤波器设计及DSP实现

借助Matlab的FDATOOL滤波器设计分析软件,设计了一种FIR数字带通滤波器,并对一段含噪语音信号进行滤波。利用汇编语言编程,在DSP上实现了该滤波器。实验结果表明,该数字带通滤波器精确,稳定性好,易于移植,具有很强的实用性与灵活性。

中心频率可调的FIR数字带通滤波器设计

本文设计制作的中心频率可调的FIR数字带通滤波器,其中心频率为5kHz^150kHz多点可调,通带的3dB带宽为4kHz.这是一个通用的滤波器,可广泛应用与通信、实验测量和控制等诸多场合.

FIR数字带通滤波器的MATLAB设计与DSP实现

针对制导仪信息场检测中的数字滤波处理需求,基于TMS320F28335芯片的数字信号处理功能,借助MATLAB的FDATool滤波器设计分析软件,设计了一种FIR数字带通滤波器.运用C语言与汇编语言混合编程,在DSP上完成了该滤波器.通过实验结果分析,该数字带通滤波器精确,稳定性好,易于移植,具有很强的实用性与灵活性.

罗兰C前端数字带通滤波器设计与实现

分析了罗兰C信号的特征,并根据信号特征决定选用FIR滤波器,利用MATLAB工具设计了满足滤波要求的高阶数字带通滤波器。详细研究了分布式算法的原理和分布式算法在FPGA上实现FIR数字滤波器的方法。最终采用改进的分布式算法在FPGA上实现了127阶FIR数字带通滤波器。利用实际采集的信号进行仿真和现场测试,结果均显示由该方法设计的滤波器性能良好,方法简单易行,相对于传统的乘累加结构不仅能节省硬件资源,而且可以改善数据处理速度,具有一定的推广价值。

一种滤除电力线噪声的数字滤波器的设计

数字滤波是信号处理中滤除噪声干扰的常用方法之一;针对信号通过电力线信道传输后出现严重失真这一问题,基于MATLAB平台的工具箱函数,采用窗函数法(选用哈明窗)设计出一个50阶的数字FIR带通滤波器,借助MATLAB仿真对滤波前后的波形作对比和频谱分析,并通过硬件实现电路测试,结果表明所设计的FIR带通滤波器能够有效地滤除带外信号以及电力线噪声,还原出[0.16,0.24]频带内的有用信号,保证了电力线载波通信的可靠进行。

被淹没地震信号的小波熵检测与自动识别方法

为探测大震前的微震,保护大型煤矿、油田和矿山等重要设施,急需地震信号的实时处理、自动识别和提取地震初至点等地震数据处理技术。采用了小波变换和信息熵理论相结合的一种具有多分辨率的复杂度参数——小波熵,该参数能够从被淹没环境中清晰地显示出勘探数据中地震波到达所带来的变化。结合实测数据进行了仿真,并对比了单一的小波变换、数字带通滤波器的监测效果,结果表明小波熵参数能够更好地自动识别微震初至点。

片上可重构阵列容错方法研究

设计了一种具有容错能力的可重构阵列,它以2D-Mesh型片上网络(Network-on-Chip,No C)路由器作为互连单元,以精简指令集的处理器为计算单元,这种结构适用于数字信号处理等应用领域。对于阵列互连结构中的瞬态故障,采用三模冗余、扩展海明码和检错重传的方法对其进行容错,使用连线内建自测试(build-in self-test)与自修复及自适应路由的方法对互连结构中的永久故障进行容错。对于计算单元失效的情况,模仿生物体胚胎细胞的分化机制,通过调整相关配置信息实现计算任务的重新分配,从而实现容错。将一个19阶的音频FIR带通滤波器映射到3×3的容错可重构阵列上,分别对其运算和容错能力进行了验证,结果表明系统可以实现预期的运算功能,且具有较强的容错能力。

基于动静态检测数据的轨道精测精调评价技术

高速铁路无砟轨道不平顺的整修主要是通过精调作业来完成,轨道精调分为静态精调和动态精调。为优化轨道精调作业组织,提高轨道精调效率,可采用轨道测量仪和轨道检查仪协同工作组织轨道精调,从而提升作业效率和质量。采用多个矩形窗级联的方法优化滤波器和FIR带通滤波器滤波,将静态检测数据与动态检测数据关联起来,实现评价标准的通用、精调效果的静态评估,以及预测精调作业的动态评估结果,促进精调作业快速满足静动态轨道几何不平顺检测标准。通过算例分析可知,轨道精调对轨道几何不平顺的单项高低改善较为明显,轨向只是稍有变化,且目前单项高低标准差最大改善量约为1.0 mm。

基于FPGA的功率均衡IP核设计方法研究

对于广播信号的高低不同的功率信号,采用传统的AGC系统只能对功率信号整体放大或者缩小,因此需要对每路信号进行功率均衡,与AGC系统不同,论文先选取二种不同的方法对广播信号进行功率均衡研究分析,分别从时域以及频域的角度来分析,可以更好地解决传统的AGC控制系统的不足,然后比较两种设计方法的延时性,一种是采用构建256点的IP核FFT来进行频域信号的功率均衡,另外一种方法根据FPGA并行处理能力,采用多路IP核FIR带通滤波器进行滤波,然后进行功率均衡,进行两种方法的延时性比较,分析并选择实现功率均衡最优的方法。

基于希尔伯特变换的双馈式风电机组中发电机的碳刷-滑环早期故障诊断研究

本文针对双馈式风电机组中发电机的碳刷-滑环在早期出现打火故障时面临的诊断困难问题,利用FIR带通滤波器对发电机的转子电流信号的时域波形进行滤波,并对滤波后的信号进行希尔伯特变换,通过包络谱分析,可以得到明显的碳刷-滑环打火特征信号;然后在发电机对拖试验平台上,对2 MW双馈式风电机组的发电机进行了碳刷-滑环打火试验,分析了发电机的转子电流信号与碳刷-滑环打火现象之间的相关性。通过将仿真分析结果与试验结果进行对比发现:该方法能很好地提取电流信号中的特征信号,并可应用于双馈式风电机组中发电机的碳刷-滑环的早期故障诊断。

基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法

睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提。为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法。先利用FIR带通滤波器提取Pz-Oz导睡眠脑电信号的特征波,获得能量特征,并与小波包变换方法相比较;然后用LS-SVM分类器进行模式识别,最终实现睡眠自动分期。实验表明,本文所提出的基于能量特征和LS-SVM的自动睡眠分期方法简单、有效,平均正确率达88.89%,具有很好的应用前景。