冷轧带钢边部孔洞缺陷的检测方法研究

针对冷轧带钢边部孔洞缺陷信息的提取问题,综合在线检测和离线精确提取缺陷信息两方面进行了方案设计。首先在在线检测模块提出了一种自适应区域生长算法对图像进行分割,该法通过最佳熵法与形态学处理相结合实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,以区域生长结果中最大连通体的面积判断是否存在缺陷;然后在离线模块,分别用块投影直方图匹配特征与Tamura纹理特征对缺陷图像进行缺陷信息提取,综合两种缺陷提取结果,得到缺陷详细信息。针对多幅图像采用提出的算法进行检测,在线部分具有较高的处理速度和缺陷判别率,离线部分实现了对缺陷图像中孔洞个数、每个孔洞面积及位置的定量估计。

基于高斯金字塔和MLP的带钢边部缺陷识别

在冷轧生产线上,带钢边部的缺陷会直接影响冷轧薄板的轧制。为了提高边部缺陷的检测质量,提出一种将多尺度特征矢量和多层感知器(MLP)相结合的缺陷识别方法。该方法通过高斯金字塔将带钢边部图像分解到多尺度空间,提取金字塔底三层图像的二维边缘幅度直方图特征和灰度特征构成多尺度特征矢量,最后使用MLP进行分类识别。结合工业现场采集到的带钢边部缺陷图像,采用该方法进行分类实验,验证了该算法的有效性。

基于改进的韦伯算子的带钢边部缺陷识别

带钢边部的缺陷会直接影响冷轧板的生产,为了冷轧板的生产需求,提出一种改进的韦伯描述符和支持向量机(SVM)相结合的缺陷识别方法。该方法通过改进的韦伯描述符(L-WLD)提取带钢边部的缺陷纹理特征使用SVM来分类识别。

炉内边部加热器对热镀锌加P高强钢力学性能及表面质量的影响

本文针对热镀锌加P高强钢在生产过程中边部加热器对材料力学性能及表面质量的影响进行了研究。P元素会造成带钢边部的温降从而影响材料的力学性能及表面质量。研究表明,生产过程中退火段边部加热器设定高于带钢退火温度10~20℃时可以保证材料边部与中心的力学性能均匀性,并且材料晶粒度基本保持一致;入锌锅前的均衡段边部加热器设定为475~485℃时可有效避免材料由于温降而造成的表面质量缺陷,但设定为485℃时存在造成锌渣缺陷的风险。因此炉内边部加热器设定应高于该段带钢温度20℃。

去毛刺机在高端汽车板重卷生产线上的应用

本文以武汉钢铁有限公司(下简称武钢)第二冷轧厂精整分厂现有的C260,C271汽车板重卷线的产品质量提升改造去毛刺机项目为依托,以本公司设计开发制造的去毛刺机为研究对象,通过分析目前机组在生产时带钢边毛刺产生的影响,结合去毛刺机实际现场调试中所遇到的问题,提出对去毛刺机使用工况的优化方案。通过对不同带材的去毛刺对比实验证明能够有效去除带钢边部毛刺,提升汽车板生产质量水平的同时为企业减少因带钢毛刺而带来的成本和损失。