基于长短时记忆神经网络的带钢酸洗浓度预测

热轧带钢生产中一般通过酸洗来清除氧化铁皮。控制酸浓度在合理的范围内对于保证酸洗效果起着至关重要的作用,准确测量酸浓度才能更精准地对其进行控制。在机器学习、神经网络兴起的背景下,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络的酸浓度预测方法。以某钢厂酸洗数据为对象,建立了LSTM酸浓度预测模型并对样本数据进行预测。试验结果表明,盐酸浓度、铁离子质量浓度的预测平均绝对误差分别为3.17 g/L,3.52 g/L,符合行业的误差规范要求;所提出的模型具备较高的预测精度,拥有较好的浓度预测性能,与传统统计模型相比,拥有更好的预测精度和更好的适用性。

带钢酸洗工艺段参数的设计与分析

工艺段系统热负荷、酸耗量、漂洗水耗量是带钢酸洗线设计时的重要参数和系统详细设计时的依据。文章提出利用集总参数法确定酸洗系统热负荷,推导了系统酸耗量与漂洗水量的数学模型。为推拉式酸洗与连续酸洗线的合理设计提供依据。

紊流酸洗数学模型分析

酸洗数学模型可提高酸洗效率,既能防止带钢欠酸洗,又能把过酸洗控制到最低程度。主要有两个控制点,即酸罐中的酸液温度和决定于喷嘴压力或流量的酸液紊流值,酸洗温度是最佳带钢速度的一个函数(θVopt),紊流又是酸洗温度的一个函数p()θ。最佳的控制策略是仅用温度控制酸洗过程。

特种设备用钢表面处理控制系统设计与实现

本文针对特种设备用钢的表面处理控制系统中酸洗环节存在的问题,设计了酸浓度控制系统,设计包括整体结构设计、硬件设计、软件功能设计。设计出酸浓度在线控制系统能实时、准确地检测酸液浓度,并准确控制酸洗液的浓度在一定范围内波动,最大限度地降低欠酸洗或过酸洗的发生。

含钒低合金冷轧钢SAPH440的研制与开发

SAPH440为汽车结构用热轧酸洗带钢,要求其具有较高的强度和塑性、冷成性及焊接性能。本文主要研究化学成分对汽车结构用热轧SAPH440钢组织性能的影响,添加V作为主要强化元素,确定含钒钢的化学成分体系,采用控轧控冷技术,研究出在某一成分体系下最合适的轧制工艺控制参数,从而保证热轧钢卷获得优良的深冲性能。

终轧温度对600 MPa级高钛高成型性铁素体-珠光体酸洗带钢组织与织构的影响

利用扫描电子显微镜(SEM)与电子背散射衍射技术(EBSD)研究了高Ti高成型性铁素体-珠光体型热轧酸洗带钢不同终轧温度下的组织与织构特征.研究结果表明,终轧温度对显微组织的演变影响较小,但却引起了大角晶界密度的升高.不同终轧温度时形成的组织均以铁素体为主,少量的珠光体弥散分布在铁素体基体之间.终轧温度的提高引起了织构类型的显著改变,随着终轧温度的升高,织构强度整体增强,并形成了明显的对冲压成型性有利的近γ织构.当终轧温度为850℃时,近α织构与γ织构强度均较弱,此时的织构类型主要为{001}[110]、{113}[47-1]、{114}[11-0]和{223}[11-0]成型不利织构,成型不利织构强度更高;当终轧温度升高至875℃时,织构类型主要为近γ织构和{001}[110]旋转立方织构,近γ织构体积分数由19. 9%升高至41%,成型有利织构强度显著增强.

SKS定购热轧带钢退火酸洗线

安最时公司已经拿到了上海克虏伯不锈钢公司(SKS)的一项合同，为SKS在上海正在建设中的新轧钢厂提供一条热轧带钢退火酸洗线。这条线年生产能力大约44万t。

Acid-pickling plates and strips speed control system by microwave heating based on self-adaptive fuzzy PID algorithm

Double self-adaptive fuzzy PID algorithm-based control strategy was proposed to construct quasi-cascade control system to control the speed of the acid-pickling process of titanium plates and strips. It is very useful in overcoming non-linear dynamic behavior, uncertain and time-varying parameters, un-modeled dynamics, and couples between the automatic turbulence control (ATC) and the automatic acid temperature control (AATC) with varying parameters during the operation process. The quasi-cascade control system of inner and outer loop self-adaptive fuzzy PID controller was built, which could effectively control the pickling speed of plates and strips. The simulated results and real application indicate that the plates and strips acid pickling speed control system has good performances of adaptively tracking the parameter variations and anti-disturbances, which ensures the match of acid pickling temperature and turbulence of flowing with acid pickling speed, improving the surface quality of plates and strips acid pickling, and energy efficiency.