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利用时空相关性的HEVC帧内编码块快速划分 被引量:3
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作者 仲伟波 陈东 +1 位作者 姚旭洋 冯友兵 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期155-162,共8页
目的为了提升高效视频编码(HEVC)的编码效率,使之满足高分辨率、高帧率视频实时编码传输的需求。由分析可知帧内编码单元(CU)的划分对HEVC的编码效率有决定性的影响,通过提高HEVC的CU划分效率,可以大大提升HEVC编码的实时性。方法通过... 目的为了提升高效视频编码(HEVC)的编码效率,使之满足高分辨率、高帧率视频实时编码传输的需求。由分析可知帧内编码单元(CU)的划分对HEVC的编码效率有决定性的影响,通过提高HEVC的CU划分效率,可以大大提升HEVC编码的实时性。方法通过对视频数据分析发现,视频数据具有较强的时间、空间相关性,帧内CU的划分结果也同样具有较强的时间和空间相关性,可以利用前一帧以及当前帧CU的划分结果进行预判以提升帧内CU划分的效率。据此,本文给出一种帧内CU快速划分算法,先根据视频相邻帧数据的时间相关性和帧内数据空间相关性初步确定当前编码块的编码树单元(CTU)形状,再利用前一帧同位CTU平均深度、当前帧已编码CTU深度以及对应的率失真代价值决定当前编码块CTU的最终形状。算法每间隔指定帧数设置一刷新帧,该帧采用HM16.7模型标准CU划分以避免快速CU划分算法带来的误差累积影响。结果利用本文算法对不同分辨率、不同帧率的视频进行测试,与HEVC的参考模型HM16.7相比,本文算法在视频编码质量基本不变,视频码率稍有增加的情况下平均可以节省约40%的编码时间,且高分辨率高帧率的视频码率增加幅度普遍小于低分辨率低帧率的视频码率。结论本文算法在HEVC的框架内,利用视频数据的时间和空间相关性,通过优化帧内CU划分方法,对提升HEVC编码,特别是提高高分辨率高帧率视频HEVC编码的实时性具有重要作用。 展开更多
关键词 帧内编码单元 快速划分 时空相关性 高效视频编码(HEVC)
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Fast prediction unit selection method for HEVC intra prediction based on salient regions 被引量:3
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作者 冯磊 戴明 +1 位作者 赵春蕾 熊晶莹 《Optoelectronics Letters》 EI 2016年第4期316-320,共5页
In order to reduce the computational complexity of the high efficiency video coding(HEVC) standard, a new algorithm for HEVC intra prediction, namely, fast prediction unit(PU) size selection method for HEVC based on s... In order to reduce the computational complexity of the high efficiency video coding(HEVC) standard, a new algorithm for HEVC intra prediction, namely, fast prediction unit(PU) size selection method for HEVC based on salient regions is proposed in this paper. We first build a saliency map for each largest coding unit(LCU) to reduce its texture complexity. Secondly, the optimal PU size is determined via a scheme that implements an information entropy comparison among sub-blocks of saliency maps. Finally, we apply the partitioning result of saliency map on the original LCUs, obtaining the optimal partitioning result. Our algorithm can determine the PU size in advance to the angular prediction in intra coding, reducing computational complexity of HEVC. The experimental results show that our algorithm achieves a 37.9% reduction in encoding time, while producing a negligible loss in Bjontegaard delta bit rate(BDBR) of 0.62%. 展开更多
关键词 Codes (symbols) Computational complexity Computational efficiency Image coding Image segmentation Ion beams
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