基于分割帧的国产GPU并行渲染方法

为提升国产GPU的图形渲染能力,论文提出了一种基于分割帧的国产GPU并行渲染方法,采用两块国产显卡(GP101)进行性能评估,两块显卡分别为主显卡和辅助显卡,CPU负责任务分配、后期合成等工作,辅助显卡只处理CPU分配的渲染任务,将渲染后的结果通过PCI-E总线传送给主显卡,主显卡则处理CPU分配的渲染任务和显示合并后的画面。结果表明,两块GPU的并行渲染效率相比单GPU方案提高了90%。

结合多种语义信息的半自动视频对象分割

本文提出了一种半自动视频对象分割方法.该方法结合了多种视频语义信息,来提高分割的效率和分割方法的通用性.在视频的初始帧中用半自动绘制的多边形初始化目标对象区域;然后在后续帧中自动跟踪对象区域,对于一般性对象采用基于后向块匹配的像素对应方法进行跟踪;针对平移运动的刚体对象和变化很缓慢的对象本文提出了专门的跟踪方法;最后利用一种基于同等组的模板修正方法来修正每一帧的分割模板.利用本文的方法获得了精确稳定的实验结果.

基于SH窗的分帧伪倒谱相减语音增强算法

本文基于短时傅立叶变换,用分帧伪倒谱相减100算法使语音和噪声在伪倒谱域中得到更好的分离。文章给出了算法原理与实现过程,并就其中帧分割与重构、窗函数选择与构造（SH窗）等部分详细论述。实验结果表明了该算法的合理性。

基于最长公共子串挖掘的未知链路层协议帧切割算法

在日益激烈的现代电子对抗领域中,侦听方截获的原始数据一般是比特流的形式,将比特流划分为数据帧是处理截获数据的首要任务。现有方法虽然可以准确地提取相关序列实现帧切分,但是当需要处理的数据量较大时,时间和空间的消耗量过大,并且实验过程中常常需要预先设定一些阈值。为此,文中提出了一种基于最长公共子串挖掘的未知链路层协议帧切割算法,该算法通过统计一定长度的比特流的最长公共子串,逐步精确前导码和帧起始定界符,从而实现帧切分。实验数据表明,该算法相较于基于频繁序列挖掘以实现帧切分的算法,相关候选序列数量呈指数级下降,最终使得候选序列唯一。该算法的时间复杂度为O(n),且只需单次扫描,充分说明该算法可以高效地实现帧切分。

AVS中B帧宏块模式选择快速方法

为了降低AVS中B帧宏块模式选择的计算复杂度,提出了一种基于率失真优化(RDO)的宏块模式快速选择算法。根据人眼对图像边缘比较敏感的特点,提出了视觉阈值模型;利用sobel算子提取出宏块的边缘信息,并应用到视觉阈值模型中,从而得到了边缘点模型。在对图像水平、垂直纹理复杂度分析的基础上,对边缘点模型进行了选择,得到了宏块分割模式的快速算法;根据图像序列的时/空相关性提出了帧内预测判决算法。仿真结果表明,与原AVS全搜索算法相比,该算法在比特率略有增加和信噪比基本保持不变的条件下,使整个图像的总编码时间减少了40%左右,从而大大提高了AVS编码速度。

一种8K超高清电视系统设计方案

提出一种8 K超高清电视系统设计方案,详细阐述了系统原理、关键技术及产品方案。系统将8K视频帧分割为4个4 K视频帧进行处理及驱动8K屏、显示为1个8 K×4 K合成视频图像,实现8 K视频图像精确显示;能够进行4 K转8 K,实现8 K超级分辨率提升。该方案能够快速应用于8 K超高清电视等显示产品,具有很好的应用价值。