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一种基于背景的视频运动对象分割算法
被引量:
3
1
作者
魏冬梅
张之超
+1 位作者
高振明
李海腾
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期69-72,76,共5页
就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图...
就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 .
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关键词
MPEG-4
背景
图像
帧
差
背景
掩模
图像
帧差掩模图像
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职称材料
基于时空信息融合的视频对象分割系统
被引量:
1
2
作者
曹世康
郭宝龙
符祥
《电视技术》
北大核心
2007年第1期17-19,共3页
提出了一种有效的时空融合视频分割系统。首先利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,然后结合改进的帧差掩模对目标进行提取。试验结果表明,由于该系统充分利用了图像的颜色信息,能...
提出了一种有效的时空融合视频分割系统。首先利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,然后结合改进的帧差掩模对目标进行提取。试验结果表明,由于该系统充分利用了图像的颜色信息,能较完整地分割出对象,并且对象边缘更加准确。
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关键词
视频对象分割
分水岭变化
区域合并
帧差掩模图像
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职称材料
基于区域分类的视频运动对象的分割算法
被引量:
1
3
作者
李天平
魏冬梅
李海腾
《自动化技术与应用》
2005年第11期13-15,18,共4页
提出了一种以区域分类为基础的视频运动对象分割算法。首先利用视频图像的两个色差、饱和度及色度信息提取出完整且封闭的轮廓图,然后根据区域与运动掩模图像和连续两个帧差掩模图像的关系,将区域分为静止区域、运动对象区域和显露区域...
提出了一种以区域分类为基础的视频运动对象分割算法。首先利用视频图像的两个色差、饱和度及色度信息提取出完整且封闭的轮廓图,然后根据区域与运动掩模图像和连续两个帧差掩模图像的关系,将区域分为静止区域、运动对象区域和显露区域三类。合并运动对象区域和显露区域,从而分割出场景中的运动对象。由于算法降低了计算的复杂度,所以可以快速的分割出视频序列中的运动对象。
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关键词
边缘
图像
区域
帧差掩模图像
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职称材料
题名
一种基于背景的视频运动对象分割算法
被引量:
3
1
作者
魏冬梅
张之超
高振明
李海腾
机构
山东大学信息科学与工程学院
山东省气象局
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期69-72,76,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目 (Y2 0 0 1GO5 )
文摘
就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 .
关键词
MPEG-4
背景
图像
帧
差
背景
掩模
图像
帧差掩模图像
Keywords
MPEG-4
background image
frame difference image
b-mask
FDM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时空信息融合的视频对象分割系统
被引量:
1
2
作者
曹世康
郭宝龙
符祥
机构
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2007年第1期17-19,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572152)
陕西省自然科学基金资助项目(2005F26)
文摘
提出了一种有效的时空融合视频分割系统。首先利用基于梯度的分水岭算法对图像进行分割,并利用基于时空联合的区域合并方法克服过分割现象,然后结合改进的帧差掩模对目标进行提取。试验结果表明,由于该系统充分利用了图像的颜色信息,能较完整地分割出对象,并且对象边缘更加准确。
关键词
视频对象分割
分水岭变化
区域合并
帧差掩模图像
Keywords
video object segmentation
watershed transformation
merging
frame difference mask image
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于区域分类的视频运动对象的分割算法
被引量:
1
3
作者
李天平
魏冬梅
李海腾
机构
山东师范大学传播学院
山东省气象局
出处
《自动化技术与应用》
2005年第11期13-15,18,共4页
文摘
提出了一种以区域分类为基础的视频运动对象分割算法。首先利用视频图像的两个色差、饱和度及色度信息提取出完整且封闭的轮廓图,然后根据区域与运动掩模图像和连续两个帧差掩模图像的关系,将区域分为静止区域、运动对象区域和显露区域三类。合并运动对象区域和显露区域,从而分割出场景中的运动对象。由于算法降低了计算的复杂度,所以可以快速的分割出视频序列中的运动对象。
关键词
边缘
图像
区域
帧差掩模图像
Keywords
Edge image
Region
Frame difference image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于背景的视频运动对象分割算法
魏冬梅
张之超
高振明
李海腾
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
下载PDF
职称材料
2
基于时空信息融合的视频对象分割系统
曹世康
郭宝龙
符祥
《电视技术》
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
3
基于区域分类的视频运动对象的分割算法
李天平
魏冬梅
李海腾
《自动化技术与应用》
2005
1
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职称材料
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