基于嵌入式Linux的运动图像识别

介绍了基于嵌入式Linux系统的S3C2410平台,并在该平台上构建了实现运动图像自动监控的软件开发环境。通过驱动COMS图像传感器,利用Video4Linux在该平台上实现了运动图像数据的捕获。在运动图像识别方面,对帧差法进行了分析探讨并作了改进,使得该算法更易于在ARM平台上实现。通过引入灰度直方图判断有无运动目标出现,利用阈值对图像二值化处理,分割效果良好,实验结果表明该算法适于应用在嵌入式实时视频监控场合。

基于图像识别技术的电力系统在线监测

数字图像处理与识别技术的迅速发展,给电力系统在线监测的自动化提供了良好的契机,电力设备的运行状态是否正常对系统的安全可靠运行意义重大。依靠计算机自动识别与分析功能,利用图像处理与识别技术,结合最大类间方差法选取阈值、序贯相似法识别、帧差法判决等手段,对电力设备进行在线监测,代替了传统的人工巡检,提高了效率。这种图像识别方法综合了各种技术的优点,处理结果更加精确。