面向仪用总线的实时Sunday数据帧提取算法设计

在各类仪用总线网络通信过程中,系统往往需要在应用层上对接收的高速数据流进行实时处理。而如何对连续的数据流进行数据帧数据提取是讨论的主要问题。对此,分析了常见仪用总线的协议处理方法,并设计了一套帧提取算法,算法包含帧提取状态机、改进的Sunday帧头匹配算法以及帧内子域查找算法。然后本文采用直接发送、经由TCP网络发送两种环境对算法进行测试,实验证明本算法性能优于Netty框架下的帧长度域解码。最后,本文为了实际测试和应用算法,使用该算法对64通道,100 kS/s模拟量采集卡进行数据帧的实时提取和存储,并对采集的模拟量进行波形显示。本算法可用于仪用总线应用层的数据分隔、帧头识别、帧数据提取工作。

基于频域能量分布分析的自适应元音帧提取算法

本文提出了一种基于频域能量分布分析的自适应元音帧提取算法.该方法采用MEL标度映射各频率分量,通过分析低频、高频能量的分布关系判定元音帧并计算出该帧的短时能量、短时平均过零率的值指导时域帧提取的方案.为了适应连续语音检测过程中响度大小的不断变化,文中选择了按概率抽样进行频域分析修正时域阈值的方式.这种方式利用较少抽样帧的变换分析指导时域检测,相对于全面变换分析降低了运算量,达到了实时检测的要求,同时提高了整体检测性能.实验表明,该方法总体运算量低,同时对发声过程中的音量变化有一定的自适应性.实验中,针对单字音元音帧的正确提取率达到了97%以上,平均丢帧率为3.95%;针对连续语音的正确提取率也达到了90%以上.

一种基于内容的数字视频典型帧提取方法

典型帧提取是多媒体视频检索的一个重要技术分支。本文提出一种基于内容的数字视频典型帧提取方法,并通过实验对算法的有效性作了验证。

基于RS的关键帧提取仿真研究

研究视频图像中关键图像提取问题,视频图像传输采集效率低,且易造成资源浪费。针对传统的视频图像关键帧技术,都是以图像中的关键特征为提取依据的。当关键图像中特征不明显或者与非关键图像特征重复时,由于特征的关键帧图像提取就会发生错误,导致算法错误率和漏检率高。为解决上述问题,提出一种基RS理论的关键帧提取算法,首先提取图像DCT系数,利用RS理论的属性约简产生信息系统的核,对应到视频即为关键帧,避免了传统方法对图像关键特征的依赖。实验结果表明,算法可以提高关键帧提取的准确性和提取效率,为快速提取提供了依据。

H.264实时视频数据的还原与视频帧提取研究

对因特网中某些不良的实时视频通信数据进行监听和还原,是保证网络应用健康发展和打击网络犯罪的一个重要方面。本文介绍了监听和还原因特网中H.264实时视频数据的一种处理方法和处理过程,实现了对被监听的视频通信数据的截获、还原和存储,并可进一步将存储的视频帧提取、转换为图像文件供特定需求使用。实践证明,该方法的处理效率和效果达到了预期目标,对识别因特网中的不良流媒体信息具有较大的实用价值。

基于基线的视频维吾尔文字幕帧提取研究

根据维吾尔文字独有的基线特性,提出了一种新的视频维吾尔文字幕帧提取方法,首先进行维吾尔文字幕帧的读取,然后根据相邻帧之间的像素帧间差异和区域像素统计对视频段作初步镜头关键帧的检测,之后对检测到的镜头关键帧作区域处理,检测视频帧中是否具有基线特性,再根据基线设置阈值,最后提取出代表视频语义的主要视频帧。实验证明:该提取方法简洁有效,其字幕帧提取率平均可达到85%以上。

基于MP4载荷的H．264帧提取方式研究

本文分析了基于MPEG4标准组中定义的MP4载荷类型中进行H．264编码格式的数据帧提取方式，从应用的角度出发设计了一个快速提取数据帧的算法模型，为设计各种上层业务提供了便捷的调用，并通过利用MP4载荷解析和H．264的ES流分析最终建立了算法模型。

基于三帧间差分的电厂监控异常检测方法

针对人为检测电厂中视频监控出现异常情况的问题,提出一种基于三帧间差分的电厂监控异常检测方法。首先,将电厂监控视频进行提取获得所有视频帧;其次,采用帧间差分方法并设置阈值进行异常帧提取并将其显示。根据某一段异常监控视频进行数据验证方法的有效性并通过该方法得到该段视频的最佳阈值,所得设置将提高监控异常检测及处理的速度,使用者可以直观检查出异常情况并进行相应的补救措施,显著减少人工管理成本,能够有效提升系统的可用性。

基于二次帧差背景提取的车辆追踪方法

针对智能交通系统对交通参数获取的实时性需求,利用背景的短时不变性,并结合帧差分法与背景差分法,提出一种运动车辆的追踪方法.该方法采用二次帧差法对背景快速提取,再对采用背景差分法获得的差分图像进行二值化,同时,为提高识别率对二值化图像进行了形态学操作,得到了较为完整的连通域.最后以帧间连通域的距离为依据,进行车辆追踪.实验结果表明,该方法具有良好的实时性和精确度以及鲁棒性,能够满足智能交通系统的实时需求.

基于关键字的大屏动态文字识别软件设计研究

本文为帮助用户快速检索视频等动态图像中的文本信息,设计并实现基于关键字的大屏动态文字识别软件,利用视频帧提取技术将视频切分为不同的视频帧,通过光学字符识别算法实现对关键视频帧中文字内容的识别,具有关键字检索、信息标注、备忘录等功能。该软件可运用于车站候车、医院问诊等生活场景,能够帮助用户快速检索视频等动态图像中的文本信息。

一种改进的IPTV快速频道切换技术方案

频道切换时间是IPTV业务服务质量的重要指标之一,快速的频道切换能显著提升IPTV业务的用户体验。本文提出一种改进的基于视频典型帧提取的快速频道切换技术方案,该方案可用于改善IPTV用户对于频道切换速度的体验时间。

基于媒体资产管理平台的视频检索预处理原型的研究

本文提出了一个实用的、基于媒体资产管理平台的视频检索预处理原型,主要利用 DirectShow技术从视频流中获得非压缩的图像信息, 进而利用视频分割技术和关键帧提取技术完成对视频的检索预处理。

集成目标监控功能的视频内容过滤系统

提出一种把远程目标监控功能集成到不良视频内容过滤的方法,并实现基于IP网络的多功能流媒体视频监控系统。该方案根据远程目标监控和不良视频内容监控之间存在较强的技术耦合,即两者共同包含的传输协议识别分析、视频文件组建、视频帧提取等关键技术,把两种功能集成到一起,实现一个统一的多功能监控平台,具有较高的实用价值。

一种实时TS流视频信息快速浏览方法的研究与实现

分析研究了TS流的数据结构以及视频摘要的实现原理,提出了对TS流视频信息进行关键帧提取以实现快速浏览。方案在实现多路TS流节目解复用的基础之上,通过对单节目视频数据进行分层判断实现了对I帧定位和提取,并采用FFMpeg作为帧解码和图片编码输出的基础支持。实验结果表明该方法实现简单,能有效满足大多数用户的实际需求。

基于改进光电振荡器结构的超短光帧时钟脉冲提取

研究了一种基于双相位调制器(PM)结构的光电振荡器(OEO)。利用OEO提取的电时钟对外加的连续光进行相位调制,再经过光带通滤波器(OBPF)进行偏移滤波,产生了脉宽为7.6ps的光脉冲。随后进入由相位调制器和单模光纤(SMF)组成的脉冲压缩器进行脉冲压缩,从而得到脉宽很窄的光帧时钟。实验中,成功实现了从4×25Gbit/s信号中同时提取出25GHz的光时钟和电时钟。光时钟的脉冲宽度为3.1ps,占空比为7.75%,时间抖动为135fs(100Hz^10MHz)。电时钟载噪比为61.7dB,时间抖动为118fs(100Hz^10MHz)。

基于排序学习的视频摘要

视频数据的急剧增加,给视频的浏览、存储、检索等应用带来一系列问题和挑战,视频摘要正是解决此类问题的一个有效途径。针对现有视频摘要算法基于约束和经验设置构造目标函数,并对帧集合进行打分带来的不确定和复杂度高等问题,提出一个基于排序学习的视频摘要生成方法。该方法把视频摘要的提取等价为视频帧对视频内容表示的相关度排序问题,利用训练集学习排序函数,使得排序靠前的是与视频相关度高的帧,用学到的排序函数对帧打分,根据分数高低选择关键帧作为视频摘要。另外,与现有方法相比,该方法是对帧而非帧集合打分,计算复杂度显著降低。通过在TVSum50数据集上测试,实验结果证实了该方法的有效性。

用FPGA实现具有多种数据接口的复分接器

为了提高数据传输设备的传输速率，扩大系统的传输容量，本文设计了一种将两路异步数据、两路话音数据和一路同步数据复接为一路复合数据信号，并在接收端再分离成各个分路信号的复分接器，该复分接器可以满足多种功能需求，有很好的应用前景。

利用光窄带滤波器加快帧时钟消失速度的理论和实验研究

帧内时钟提取是高速率的光分组交换中关键技术之一。帧时钟建立和消失的快慢决定了线路中的最小分组间隔,从而影响了线路的分组速率。提出了一种利用半导体放大器(SOA)的自相位调制效应(SPM)导致的红移,利用光学滤波器减小分组时钟消失时间的方法,并最终完成了10 Gb/s的分组时钟的提取,建立和消失时间分别为2个和6个码元周期。

融合实时交通状态信息的道路背景更新模型

针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。