基于多帧数据的目标分群算法

针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成。在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群的结果。实验结果表明,TG-Stream具有灵活的精度和效率平衡性,能较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要。

Turbo码在3GPP短帧数据传输中的性能分析

国际电信联合会在UMTS/3GPP规范中推荐 8状态Turbo码与 2 5 6状态卷积码作为数据纠错的方案。本文基于 8状态Turbo码输出码字的距离谱分布特性 ,对短帧数据传输中Turbo码的误码性能联合界进行了估计 ,并进行了验证。仿真结果同时显示出在信噪比高于 1 75dB时Turbo码的误码性能优于 2 5 6状态卷积码 。

处理整帧数据的FIFO的巧妙控制设计

根据对MPEG-2码流的实际处理,提出并实现了处理整帧数据中FIFO的控制,并着重介绍了其功能实现,同时给出VHDL程序以及仿真结果,这种方法很好地解决了普通FIFO写入和读出整帧数据的不完整的问题。

无线局域网帧数据流量研究

无线局域网中的信道要比有线局域网信道复杂的多,运载其上的流量研究成为评估和了解无线局域网行为模式的关键。比较了有线和无线局域网在体系结构和协议机制上的差异,进而分析了由于这种差异所导致的IP层数据包流量和MAC层帧数据流量不同之处,提出了无线局域网流量研究中存在的问题,探讨了无线局域网帧数据流量的研究内容和方向。

无线局域网帧数据流量研究的问题和挑战

无线局域网中的信道要比有线局域网信道复杂得多,研究运载其上的流量成为评估和了解无线局域网行为模式的关键。本文比较了有线和无线局域网在体系结构和协议机制上的差异,进而从AP节点处理帧数据流程上分析了无线局域网IP数据流量和帧数据流量上的差异,提出了无线局域网流量研究中存在的问题,探讨了无线局域网帧数据流量的研究内容和方向。

基于VSPY3的CAN总线多帧数据库的设计与应用

通过对CAN总线数据帧结构的研究及总线测试实践工作经验,提出一种基于VSPY3工具设计多帧总线数据库的方法。实现了CAN总线多帧数据信息的读取、解析,解决了CANoe软件中CANdb++不支持多帧数据库建立的难题。在总线测试中具有重大的实用性和推广价值。

基于J1939标准的长帧数据应用

阐述了一种基于CAN总线的车辆网络通信协议SAEJ1939,并以SAEJ1939-21协议为基础,在VC6.0环境下设计并实现了CAN总线长帧数据的拆装和重组,很好的解决了基于CAN总线的大数据包可靠、高速传输的问题。

基于FPGA的串口帧数据通信实现

本文介绍了RS232串口通信协议的基本概念,并在串口通信的基础上,引入可编程逻辑器件,实现多帧数据通信。通过简单的物理连线实现PC与器件,器件与器件之间较复杂的通信信息交互,通用性较强。

基于C#反射的通信帧数据自动构建和解析

嵌入式系统的通信系统的发送端和接收端之间通过帧结构的数据包进行通信,数据包的构建和解析编程测试繁琐且通用性差。把传输的数据定义成一个类,给出利用C#反射机制的帧数据包的自动构建和解析的通用方法,对于不同的设备之间通信或者参数发生变化时,只需通过修改传输数据类结构即可,不需修改已经完成的构建和解析程序,减少开发工作量,提高代码的重用性和扩展性。

无线电监测设备操作服务数据帧扩展方法研究

本文分析了无线电管理一体化平台架构中设备操作服务在数据帧方面存在的I/O数据压缩和传输问题,结合数据帧的实际应用场景,提出了针对数据帧结构中数据帧头、数据帧体和数据子体不同部分进行扩展的方法,以期为我国电磁频谱监测工作对数据的使用提供参考。

基于WiFi数据帧特征的智能家居识别方法

WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一。由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性,使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用。分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点,基于此开展研究工作,选取帧长度、帧到达时间、持续时间、帧序列号等字段作为流量特征,通过改进的决策树CART算法,实现WiFi环境下智能家居设备识别。实验结果表明该方法能有效识别设备型号,识别准确率为91.3%。

基于帧间数据复用的稀疏CNN加速器设计

卷积神经网络(CNN)被广泛应用于目标检测等任务场景中。然而,传统的CNN加速器只对单帧图像进行加速处理,没有对视频任务中连续帧之间存在的数据冗余特性进行加速处理。目前利用帧间数据复用的CNN加速器存在稀疏度低、模型规模大以及计算复杂度高的缺点。为解决上述问题,通过可学习步长的低精度量化方法提高差分帧的稀疏度,提出量化因子2的幂次约束实现一个硬件友好的量化方法。使用Winograd算法降低卷积算子的计算复杂度,并在此基础上提出输入通道位图压缩方案,利用激活和权重的稀疏性跳过无效的零值计算。基于YOLOv3-tiny网络,使用ImageNet ILSVRC2015 VID部分数据集和DAC2020数据集,在现场可编程门阵列(FPGA)平台上对所提出的量化方法和稀疏CNN加速器进行验证。实验结果表明,在平均精度均值损失小于2%的条件下,该量化方法实现了4 bit位宽的全整形量化。得益于帧间数据复用,所设计的稀疏加速器实现了814.2×10^(9)operation/s的性能和201.1×10^(9)operation/s/W的能效比,与其他基于FPGA的同类型加速器相比,所设计的加速器提供了1.77~8.99倍的性能提升以及1.91~5.56倍的能效比提升。

基于随机数的分组动态帧时隙ALOHA算法研究

当读写器识别范围内同时存在大量标签时容易引起碰撞问题,导致系统吞吐率恶化。针对此问题,提出基于随机数的分组动态帧时隙ALOHA算法。在原有算法基础上,使标签携带多级随机数,将多数空闲时隙转化为成功时隙,减少时隙消耗数,提高系统吞吐率;提出改进的帧长与标签数对应关系,提高系统稳定性。仿真实验结果表明,该算法表现出较好的吞吐率与稳定性,系统吞吐率由36.8%提高至55.3%。

面向仪用总线的实时Sunday数据帧提取算法设计

在各类仪用总线网络通信过程中,系统往往需要在应用层上对接收的高速数据流进行实时处理。而如何对连续的数据流进行数据帧数据提取是讨论的主要问题。对此,分析了常见仪用总线的协议处理方法,并设计了一套帧提取算法,算法包含帧提取状态机、改进的Sunday帧头匹配算法以及帧内子域查找算法。然后本文采用直接发送、经由TCP网络发送两种环境对算法进行测试,实验证明本算法性能优于Netty框架下的帧长度域解码。最后,本文为了实际测试和应用算法,使用该算法对64通道,100 kS/s模拟量采集卡进行数据帧的实时提取和存储,并对采集的模拟量进行波形显示。本算法可用于仪用总线应用层的数据分隔、帧头识别、帧数据提取工作。

一种基于频谱监测领域的新型I/O数据压缩传输方法研究

近年来,随着无线电监测技术的不断发展,日常监测所产生的海量I/O数据对无线电管理信息网络体系的高效传输和有效存储带来了新的挑战。本文通过对数据帧格式的分析,提出采用新型数据子体以实现数据压缩传输,有效提升数据的压缩传输能力,提高网络带宽的传输效率;并以实验对其实际效果进行有效验证,可为以数据为核心的无线电管理应用、分析和决策提供参考。

基于帧数据量波动特性的压缩域视频快速检索方法

为实现压缩域视频快速检索,提出基于帧数据量波动特性的检索方法.该方法首先计算压缩域各图像帧的数据量,得出查询片段和目标视频等长内的数据量曲线,然后在I帧对齐的基础上将查询片段在目标视频上进行滑动,滑动窗长为单个图组长度.再在每次滑动后计算查询片段与目标视频数据量曲线波动的差异程度,同时每次滑动后要更新目标视频的数据量曲线.最后结合设定门限进行相似判决并返回结果.该方法不需要为每一帧抽取高维特征向量,用一个向量而不是一组高维向量来表述一段视频.实验结果表明,相比现有快速检索算法,该方法使检索速度得到提高,同时也能达到较高的准确率.另外,该方法既可用于基于压缩域视频库的快速检索,也可用于在线的视频片段匹配,实时发现与设定目标相似的视频.

基于集群系统高频帧测速数据处理技术

在外弹道测量数据处理中,受计算机运算能力和内存限制,普通计算机难以完成输入测速采样率为80 Hz/s的数据运算,只能分段抽取10 Hz/s或者20 Hz/s数据进行运算,无法提供50 Hz/s的弹道数据。但是数据分段抽点稀疏后,一些特征点、动力特性及细节不能表现出来,而高采样率80 Hz/s数据能够更多地获取飞行器运动特性。通过样条节点优化、算法改进,采用不等距B样条节点,基于集群高性能运算系统,充分利用高频帧测速数据,解算出高精度的弹道参数,提高了特征点的弹道精度,较好地满足了任务对高频帧率弹道的需求。

基于用户定制的数据帧处理技术

在过程工业的控制中存在着大量的通信协议,这些协议基本都是建立在数据帧的基础之上,其差别在于数据帧的格式,要对协议进行解析和处理,只需要对相应的数据帧进行解析和处理即可。讨论了用形式化描述的方法对数据帧格式进行描述,并在此基础上实现与数据帧格式无关的数据帧解析和处理。从而避免了针对不同通信协议的数据帧格式均要编写相应的解析和处理程序,使协议的解析和处理具有更好的灵活性和普适性。

形式化描述驱动的数据帧解析与处理

在过程工业的数据采集和通讯领域中,数据帧是较为常见的一种数据形式。对于同一应用领域来说,建立在数据帧基础上的操作要求通常是相同的,但在不同的具体工程项目中,需要处理的数据帧的格式却经常不同。为了对不同格式的数据帧进行解析和处理,可以用形式化描述的方法对数据帧的格式进行描述,在形式化描述的驱动下实现与数据帧格式无关的数据帧解析和处理,从而避免分别为不同的数据帧格式编写相应的解析和处理程序,使数据帧的解析和处理程序具有更好的灵活性和普适性。论文讨论了基于形式化描述驱动的数据帧解析与处理的实现方案。

基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法

为了提高标准最近邻数据关联算法的关联效果,提出了基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法.改正了Hong提出的多速率运动模型中关于过程噪声的一处错误,然后把该模型应用于最近邻数据关联算法,并推广到多帧情况.新算法使用序列关联量测更新目标状态,有效降低了最近邻算法中误关联对跟踪效果的影响.仿真结果表明,该算法在减少计算量的同时大大减少了跟踪丢失率.