基于深度学习和ROS的垃圾分拣系统

随着人们环保意识的提高和政策的推行,对垃圾进行分类处理已经成为了居民日常生活中的一部分,此时一款能够将垃圾分拣自动化的智能垃圾桶将为人们提供许多便利。观察到现有的智能分拣垃圾桶大多不能处理同时投放的多个不同分类的垃圾,故设计了一款能够应对该情况的垃圾分拣系统。其应用了ROS和深度学习技术,控制模块包括一块树莓派4B和一块STM32F103C8T6,分别负责图像处理、机械臂路径规划和电机的控制,具有一定的创新性和实用价值。