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题名基于强化学习的多用户聚合帧长度优化方案
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作者
邓邱
方旭明
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机构
西南交通大学
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出处
《通信技术》
2023年第5期590-597,共8页
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基金
国家自然科学基金(62071393)
四川省应用基础研发项目(2020YJ0218)。
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文摘
IEEE 802.11ax标准引入了正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)技术来支持多用户帧聚合传输。在传输时,所有用户的传输时间必须对齐,对于传输时间较短的用户帧需进行比特填充。然而过多的填充比特会降低传输效率,影响系统吞吐量。为解决此问题,提出了一种基于强化学习的多用户聚合帧长度优化方案。无线接入点(Access Point,AP)通过学习和训练,根据站点的缓存状态决策出最佳的多用户聚合帧长度。仿真结果表明,所提方案能够在多用户帧聚合传输过程中,有效减少填充比特,增加传输负载,提升系统的吞吐量。
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关键词
帧聚合传输
802.11
ax
填充比特
强化学习
吞吐量
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Keywords
frame aggregation transmission
802.11 ax
padding bit
reinforcement learning
throughput
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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