改进的多窗谱谱减法语音增强研究

背景噪声是通信系统的干扰噪声来源之一,相关研究者越来越重视该问题。语音增强能够降低噪声影响,从而提高语音可懂度[1]。在多窗谱谱减法的基础之上,本文将帧间平滑以及先验信噪比估计结合起来,提出了一种改进多窗谱的语音增强算法。仿真结果显示本文所提出的算法既提高了语音信噪比,又改善了语音可懂度。

MMSE-LSA语音增强算法的研究及实现

语音增强是解决语音噪声污染的一种有效手段。本文简单介绍了现有的基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)进行估计的语音增强算法。利用帧间平滑定义平滑系数来对先验信噪比进行连续估计,在减少语音失真机会的同时,能够有效地抑制残留噪声。文章还通过MATLAB仿真分析其优劣,并结合算法的优点来达到语音增强的最佳效果,从而提高语音信号的可懂度和识别率。