基于率失真代价的SCC帧间快速算法

为降低屏幕内容编码的计算复杂度,提出一种针对编码单元(CU)划分和预测单元(PU)模式选择的快速算法。根据时空域相邻CU的深度信息及平均率失真代价,对CU划分进行早期决策。依据merge模式的率失真代价均值,终止PU模式的选择过程。实验结果表明,与SCM6.0相比,该算法在平均码率仅增加1.59 %的情况下,编码时间节省了35.4 %,有效降低了编码的计算复杂度。

基于时空域相关性的屏幕内容帧间快速编码算法

针对屏幕内容视频帧间编码的高复杂度问题,提出了一种基于时空域特性的帧间快速编码算法。首先,根据运动静止检测算法将待编码帧分为静止帧和运动帧;然后,对运动和静止帧分别采用不同的编码策略。对于静止帧,在统计分析时域对应编码单元(CU)分割深度和预测模式的基础上,确定CU最佳分割深度和最优预测模式。对于运动帧中的静止最大编码单元(LCU),利用时域相关特性提前终止CU分割,模式选取则只针对大尺寸模式进行预测;对于运动帧中的运动LCU,根据其相邻LCU的运动静止特性确定CU分割深度以及预测模式。实验结果表明,所提算法相比原始编码平台,在BDBR平均上升3.65%的情况下,编码时间平均节省46.40%。所提算法在率失真性能损失可接受的前提下,有效地降低了屏幕内容视频帧间编码复杂度,有利于屏幕内容视频的实时应用。

H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法。这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度。